一、影响信度的主要因素
1、被试的样本
影响信度估计的一个重要因素是被试样本的情况。团体的异质程度与分数的分布有关,一个团体越是异质,其分数分布的范围也就越大,信度系数也就越高。
由于信度系数与样本团体的异质性有关,因此在使用测验时,不能认为当该测验在一个团体中有较高的信度时,在另一个团体中也具有较高的信度。此时,往往需要重新确定测量的信度。
2、测验的难度
实验的难度越小,那可信度便越高;实验的难度越复杂,则可信度则越低。
二、影响效度的主要因素
1、项目质量如果测试内容本身很不明确,测试的目的也不合理,测试质量不高,那么该测试的效度便会不好。所以在进行测试前要保证好测试项目的质量。
2、项目数量
增加测验的长度不但能提高测验的信度,在一定程度上也能提高测验的效度。
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效度的功能
一、预测误差
效度系数的实际意义常常以决定性系数来表示,意旨相关系数的平方,它表示测验正确预测或解释的效标的方差占总方差的比例。
二、预测效标分数
(从预测分数预测效标成绩)如果X与Y两变量呈直线相关,只要确定出二者间的回归方程,就可以从一个变量推估出另一个变量。
三、预测效率指数
(比盲目预测减少的误差)
参考资料来源:
影响实验和测量的信度和效度的主要因素:
1,评价的不同定义:
信度是评价工具质量的重要指标,主要是指测试结果的一致性;效度是指测试或测量工具能够对被测事物进行真实测量的程度。
2,估计的对象不同:
有效性是对测量精度的估计,而可靠性是对测量一致性或可靠性的估计。
研究表明,效度与信度存在重叠,即有时某一测量工具对某一目的具有一定的信度,但并不一定有效;如果某一测量工具对某一目的有效,则必须可信。
3,两种分析方法不同:
常用的信度分析方法有重测信度、重复信度和分裂半信度。效度分析方法包括专家判断法、统计分析法(评分者信度重复信度折叠半信度重测)、经验推理法(实验检验)等。
4,两者的前提不同:
一般来说,信度是有效性的必要条件,即有效性必须建立在信度的基础上,但没有信度测量,即使其信度很高,这种测量也毫无意义。
它们之间的关系是信度和效率不一定高,效度和信度高,信度和效率低,效度和信度不一定低。
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信度分析的常用具体方法有重测信度、复本信度、分半信度、 α信度系数法四种(后两种可归为内部一致性信度)。
1、重测信度:也称为再测信度,是对同一组被调查人员采用相同的调查问卷,在不同的时间点先后调查两次,两次调查结果之间的差异程度。
2、复本信度:又称为等值性系数,是等值性信度(Equivalence Reliability)的一种,指问卷调查结果相对另一个非常相同的问卷调查结果的变异程度,是对同一组被调查人员运用两份内容等价但题目不同的问卷进行调查,然后比较两组数据的相关程度。
3、分半信度::指一项调查中,调查问卷的两半题目的调查结果的变异程度。
4、 α信度系数法:指测验内部的各题目在多大程度上考察了同一内容。同质性信度低时,即使各个测试题看起来似乎是测量同一特质,但测验实际上是异质的,即测验测量了不止一种特质。
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