首先，中国社会现在正进入向老龄化社会，计划生育的一代，导致现在国家青年不多，年纪大的人多了起来，虽然开放二胎，但生活成本过高，生育不积极，短时间内无法缓解这个问题。所以现在国家延长了退休年龄，也是和这个问题有关联。
AI目前的发展速度并没有想象中那么飞速，完全取代人类的高级AI，至少目前来看还差得很远，因为AI发展和硬件，能源问题有密切关系，电脑的运算能力，能源，也就是电池的供电能力都很成问题，就像现在流行的深度学习，其概念在几十年前提出，当时因为硬件条件不行，电脑支持不了深度学习的庞大运算，所以一度被放弃研究了，近些年硬件发展起来了，才从新热了起来。
然而硬件依然有限制，ai的发展也已经到了一个瓶颈，不管如何去优化算法，需要大量的运算学习和足够大的存储装置这点没有变化，至少商用化的AI，不能每个都背几十个服务器给你干活。目前的发展要看下一步量子计算机的发展，而量子计算机发展目前的瓶颈是散热问题，也就是物理限制了发现。如果这方面有大突破，AI就会更迅速的发展。算法上，AI部分一直是在上个世纪末提出的算法概念之上做加减法，和进行对应领域的学习，力求在对应的领域解决些简单的问题。但其实这个事情简单的说，就算是最笨的算法，只要你的计算能力，存储装置，能源都能跟上，一样可以做出人科幻电影里那种工智慧体。
再来说说AI投入市场会发生的问题。有很多领域会牵扯法律问题，至少目前人类没有相信AI到可以放心把一个任务完全交给AI去做。比如医疗领域，AI看片子，可以达到和医生的水准差不多，但是医生也不会完全靠AI看，依然还会自己去看，万一出个失误，可能就要人命，误诊都有可能。智能汽车看上去很牛，一个简单的问题，事故率多少?是不是会撞死人?至少研究过程中撞死了不少研究者，人开车都不能避免出事故，AI自动驾驶目前还是在跟着人做模仿学习，可以通过算法和计算机性能保证99.999% 不出事故，但是你就是没法做到100%，因为从科学的角度就不可能。
很多人说AI取代人类，人类去干更高级的活，学习新知识。听起来不错，但是老龄化的社会，你让上了年纪，做了一辈子单一工作的人从新学习，从新就业?这可能吗？太难了。所以10年内取代50%人的工作这点，我完全不看好。先看看在中国这片土地上工作的人，10年后有多少老人，他们的工作被取代，让他们去干别的吗?
年轻人可以再学习，中老年很难。所以普及速度不会有那么快的。而且基础工种可以在先进国消失，但是在不先进的国家让它消失和要人命差不多。所以目前AI市场还是主攻辅助工作，比如3d扫描个工地，让你少跑去测量几次，帮24小时值班的医务人员智能看护下病人，有需要自动呼叫。这类的工作，在职场上可以让原先的工作轻松些，但是不是每家公司都会采用这些设备。至少人类参与纠错依然是主流状态。
简单总结下，就是人工智能完全大量的投入市场，首先需要人工智能产品质量过硬，真正可以取代人干活，或是辅助人类工作，但要解决社会，法律上等各方面的问题，并不会过快投入市场，但是可以在某些领域应对老龄化社会下，体力劳动者不足的问题。