密度函数和分布函数的区别

如题所述

密度函数和分布函数的区别如下:

1、密度函数是一段区间的概率除以区间长度,值为正数,可大可小;而分布函数则是可以使

数学分析方法研究随机变量的一种曲线。

2、密度函数一般只针对连续型变量,而分布函数则是既针对连续型也针对离散型随机变量。

3、求解分布函数的时候要进行分类讨论和定积分计算,求解密度函数的时候需要进行求导。

密度函数和分布函数的关系

1、分布函数和密度函数的关系:已知连续型随机变量的密度函数,可以通过讨论及定积分的计算求出其分布函数。

2、当已知连续型随机变量的分布函数时,对其求导就可得到密度函数。分布函数是概率统计中重要的函数,正是通过它可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。

密度函数和分布函数的性质

1.密度函数的质

(1)f(x)>=0,即密度函数的值必须非负。

(2)∫f(x)dx=1,即密度函数在全域上的积分等于1。

(3)对于任意的a和b(a<b),有p(a<=x<=b)=∫a^b f(x)dx,即在a和b之间的概率等于密度函数在a和b之间的积分。

2.分布函数的质

(1)F(x)是一个非降函数,即F(x)<=F(y)当且仅当x<=y。

(2)F(x)的值域是[0,1],即分布函数的值在0和1之间。

(3)F(x)是右连续函数,即F(x+) = limx→x+ F(x)。

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