直方图均衡化为什么图像出现的概率相同

Question

如题所述

Answer 1

直方图均衡化算法分为三个步骤，第一步是统计直方图每个灰度级出现的次数，第二步是累计归一化的直方图，第三步是计算新的像素值。
第一步：
for(i=0;i<height;i++){
for(j=0;j<width;j++){
n[s[i][j]]++;
}
}
for(i=0;i<L;i++){
p[i]=n[i]/(width*height);
}
这里，n[i]表示的是灰度级为i的像素的个数，L表示的是最大灰度级，width和height分别表示的是原始图像的宽度和高度，所以，p[i]表示的就是灰度级为i的像素在整幅图像中出现的概率(其实就是p[]这个数组存储的就是这幅图像的归一化之后的直方图)。
第二步：
for(i=0;i<=L;i++){
for(j=0;j<=i;j++){
c[i]+=p[j];
}
}
c[]这个数组存储的就是累计的归一化直方图。
第三步：
max=min=s[0][0];
for(i=0;i<height;i++){
for(j=0;j<width;j++){
if(max<s[i][j]){
max=s[i][j];
}else if(min>s[i][j]){
min=s[i][j];
}
}
}
找出像素的最大值和最小值。
for(i=0;i<height;i++){
for(j=0;j<width;j++){
t[i][j]=c[s[i][j]]*(max-min)+min;
}
}
t[][]就是最终直方图均衡化之后的结果。