编写股票指标公式需要一定的金融知识和编程技巧。下面是一个简单的步骤指导：
1. 确定指标类型：首先需要明确你想要计算的指标类型，比如移动平均线、相对强弱指数等。
2. 获取数据：获取相关的股票数据，包括历史价格、成交量等。
3. 编写公式：根据指标的定义，使用编程语言编写计算公式。
4. 测试和调试：对编写的公式进行测试和调试，确保其正确性。
以一个简单的移动平均线指标为例，其公式为：MA = (P1 + P2 + ... + Pn) / n，其中MA为移动平均线，P1到Pn为最近n个交易日的股票收盘价。
在编写公式时，需要使用编程语言将这个公式实现。以Python为例，可以使用pandas库来获取股票数据，并使用numpy库来计算移动平均线。具体的代码如下：
python
import pandas as pd
import numpy as np
# 获取股票数据
data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 计算5日移动平均线
ma5 = data['Close'].rolling(window=5).mean()
# 计算20日移动平均线
ma20 = data['Close'].rolling(window=20).mean()
在上面的代码中，我们使用pandas库的read_csv函数来获取股票数据，并使用rolling函数计算移动平均线。window参数指定了计算均线的窗口大小，即最近几个交易日的数据。mean函数用于计算平均值。
当然，实际的股票指标公式可能会更加复杂，需要综合考虑多个因素，如成交量、涨跌幅等。因此，在编写公式时需要充分了解指标的定义和计算方法，并使用适当的编程语言实现。