数据挖掘是一个动作,是研究数据内在的规律,并且通过各种机器学习、统计学习、模型算法进行研究。大数据其实是一种数据的状态,数据多而大,大到超出了人类的数据处理软件的极限。
数据挖掘基于数据库理论,机器学习,人工智能,现代统计学的迅速发展的交叉学科,在很多领域中都有应用。涉及到很多的算法,源于机器学习的神经网络,决策树,也有基于统计学习理论的支持向量机,分类回归树,和关联分析的诸多算法。数据挖掘的定义是从海量数据中找到有意义的模式或知识。
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