数据分析用python还是r语言

Question

如题所述

Answer 1

1. Python和R语言在数据分析和数据挖掘方面都拥有专业的模块和全面的用法，包括矩阵运算和向量运算等。
2. Python和R语言都适用于Linux和Windows平台，并且代码的可移植性很强。
3. Python和R语言与MATLAB和minitab等常用数学工具相似。
4. 在数据结构方面，R语言的数据结构简单，主要包括向量、多维数组、列表和数据框；而Python的数据结构更为丰富，包括多维数组、元组、集合和字典等，这使得Python能够更精确地访问数据和控制内存。
5. Python在处理数据速度上更快，可以直接处理大量数据；而R语言在处理大数据时需要先将其转化为小数据，因此无法直接分析大数据。
6. Python是一套平衡的语言，无论是在调用其他语言、连接和读取数据源、操作系统操作，还是在正则表达式和文字处理方面，都具有明显的优势；而R语言在统计分析方面更为突出。
7. Python的pandas库受到了R的dataframes的启发，而R的rvest库则参考了Python的beautiful soup，两种语言在一定程度上存在互补性。
8. 通常认为Python在计算机编程和网络爬虫方面更具优势，而R语言在统计分析方面更为高效。
9. Python比R语言更简单、易学，语法更清晰，适合初学者入门学习。而且掌握了Python之后，不仅可以从事数据分析岗位，还可以从事人工智能、web开发、游戏开发、运维等工作。