常用的数据分析方法有：对比分析、趋势分析、关联分析以及聚类分析。
1. 对比分析：这是一种非常基础且常用的数据分析方法。对比分析主要是通过对不同对象之间进行对比，从而揭示它们之间的差异和优劣。这种分析可以用于比较不同产品、不同市场、不同时间段的数据等，帮助决策者识别优势和劣势。
2. 趋势分析：趋势分析主要是通过观察数据随时间变化的发展趋势，从而预测未来的走势。这种分析常常用于市场预测、销售预测等场景，可以帮助企业把握市场脉动，做出更为精准的市场决策。
3. 关联分析：关联分析主要是研究不同变量之间的关系，通过挖掘数据间的关联性，发现变量间的相互影响和依赖关系。这种分析在市场营销、客户关系管理等领域应用广泛，可以帮助企业识别客户行为模式，制定更为有效的营销策略。
4. 聚类分析：聚类分析是一种无监督的学习方法，通过聚类将数据划分为不同的群组或簇。这些群组中的对象在某种度量标准下是相似的，而与其他群组中的对象是不同的。聚类分析常用于客户细分、市场细分等领域，帮助企业识别不同的客户群体，制定针对性的市场策略。
以上就是常用的数据分析方法。不同的数据分析方法适用于不同的场景和需求，根据具体情况选择合适的方法进行分析，可以更好地帮助企业做出决策和解决问题。