学人工智能以后从事什么工作

Question

如题所述

Answer 1

1. 算法工程师：这一职位要求专业背景为计算机、电子、通信、数学等相关领域，学历通常要求本科以上，多数为硕士及以上学历。英语能力需达到熟练水平，能阅读专业文献。此外，还需掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具如MATLAB，并且至少精通一种编程语言。算法工程师的主要研究方向包括视频、图像处理、音频、通信基带和信号处理等。
2. 数据挖掘工程师：数据挖掘工程师是数据科学家的一种，主要负责从大量数据中通过算法发掘潜在的知识，以帮助企业实现智能化和自动化的决策过程，提高工作效率，降低错误决策的风险，从而在市场竞争中保持优势。
3. 图像识别工程师：图像识别工程师利用计算机处理、分析和理解图像，以识别不同模式的目标和对象。这一技术广泛应用于安全检查、身份验证、移动支付等领域的人脸识别，以及无人零售等领域的商品识别。图像识别的传统流程包括图像采集、预处理、特征提取和识别。知名的图像识别软件有康耐视等国际品牌，以及图智能、海深科技等国内企业。
4. 自然语言处理工程师：自然语言处理是计算机科学和人工智能领域的一个重要方向，它关注如何实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信。这一领域结合了语言学、计算机科学和数学，旨在开发能够实现自然语言通信的计算机系统，尤其是软件系统。自然语言处理在计算机科学、人工智能和语言学领域都有广泛的应用。
5. 语音识别工程师：语音识别是信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声和听觉机理、人工智能等多个领域的交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得了显著进步，并开始在多个市场领域得到应用，如工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务和消费电子产品等。语音识别技术被认为是2000年至2010年间信息技术领域十大重要技术发展之一。