楼上说的很对,数据分析师利用从底层得到的数据,借助手中的分析工具,结合业务方的需求,从而做出行业研究、评估和一定的预测。
从个人找工作的经历来看,数据分析普遍学历要求是本科,其次硕士,专业不限,最后是博士。如果你个人能力够强,提取数据的工具掌握得很好,有一定的项目实战经历,那么学历方面欠缺点没什么问题。
Python自学完全可以,网上有很多学习视频供你选择。但只是学完之后,效果应该不大,可以上某一些网站上面去练习题目,和做一点项目,这样进步才快,并且能很快在工作中上手。
我个人总结数据分析的素质需求:
1). 理解需求的能力(你需要什么,以及业务方需要什么);
2). 向上向下沟通的能力(向上与boss沟通,向下与产品和底层数据沟通);
3). 工具掌握的深度(数据清洗、数据提取、数据分析、数据展示等);
4). 数据挖掘的能力(需求已经实现了,下一步呢?为什么会出现这样的结果,原因是什么?)
比如哪些网站可以练习,因为囊中羞涩,所以想靠自己努力学成找到工作后,一点点提升自己。
追答程序员网站leecode就可以练习,上面很多内容挺有意思的,类似的你可以搜一下关键词,就出来啦~
本回答被提问者采纳什么是数据分析师证书?