AlphaGo小组 在去年10月至年底左右做出了算法突破。
在此之前，围棋的规则算法很容易就搞定了，剩下的就是如何下出一步好棋，乃至下出一盘好棋。
早期的时候就是算啊，每走一步 就算个几万几十万步，工程师们就优化这个算法。
但是AlphaGo小组做出了突破，某种意义上把这个即时运算缓存了。
具体的说，在AlphaGo比赛前，每天要跑几百万盘(跟自己下)，来积累棋谱。
比赛的时候大家就觉得AlphaGo棋路很诡异，但能赢！
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从这种意义上来说，俩人工智能开战，取决于其运算资源。
个人机上跑的干不过在云上运行的。
如果假定运算资源无限，又假定这俩货不互相干扰，那么胜负大概就是概率学上的五五分了。
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