乐观系数计算方法：
设 CVi表示第 i方案的加权平均效益，则；CVi = αmax[aij] + (1 − α)min[aij]，取 CVi中最大值为决策者的目标值，设其为 CVK，其对应的方案即为决策方案。CVK = max[CVi]，如果考虑的是损失值，则：CVi = αmin[aij] + (1 − α)max[aij]。
取 CV：中的最小值为决策者的目标值。应用上述方法，α取值不同，可以得到不同的决策结果。到底取什么值合适，这要视具体客观情况而定。如果当时的情况比较乐观，可取得大些；反之α应取得小些。
乐观系数决策法基本原理
决策者的目光可以放在过分乐观和过分悲观之间进行决策。这种决策方法的客观基础是形势既不太乐观也不太悲观。因此需要对乐观程度有一个基本估计，这个估计值称乐观系数。若以α表示乐观系数，则1-α就是悲观系数。
以α和1-α为权数对每一方案的最大效益值和最小效益值进行加权平均，便得到每一方案可能的效益值，然后取各方案的可能效益值中最大者为决策者的目标值。
以上内容参考 百度百科-乐观系数决策法
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2017-10-30
乐观系数决策法基本操作步骤
设 CVi表示第 i方案的加权平均效益，则；
CVi = αmax[aij] + (1 − α)min[aij]
取 CVi中最大值为决策者的目标值，设其为 CVK，其对应的方案即为决策方案。
CVK = max[CVi]
如果考虑的是损失值，则：
CVi = αmin[aij] + (1 − α)max[aij]
取 CV：中的最小值为决策者的目标值。
应用上述方法，α取值不同，可以得到不同的决策结果。到底。取什么值合适，这要视具体客观情况而定。如果当时的情况比较乐观，则。可取得大些；反之，α应取得小些。追问
设 CVi表示第 i方案的加权平均效益，则；
CVi = αmax[aij] + (1 − α)min[aij]
取 CVi中最大值为决策者的目标值，设其为 CVK，其对应的方案即为决策方案。
CVK = max[CVi]
如果考虑的是损失值，则：
CVi = αmin[aij] + (1 − α)max[aij]
取 CV：中的最小值为决策者的目标值。
应用上述方法，α取值不同，可以得到不同的决策结果。到底。取什么值合适，这要视具体客观情况而定。如果当时的情况比较乐观，则。可取得大些；反之，α应取得小些。追问
a是自己视情况决定的么
本回答被网友采纳
相似回答