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为什么要将图像灰度化
图像
处理时,
为什么
把彩色图像进行
灰度化
处理?有什么好处?
答:
一般都是为了减小图像原始数据量,便于后续处理时计算量更少
,因为图像处理不一定需要对彩色图像的RGB三个分量都进行处理
灰度图像
有
什么
用?
答:
1、
灰度
值是指肥大细胞中异染性颗粒的深度,它能反映细胞内异染性颗粒的含量.灰度值愈小,染色愈深,异染性颗粒含量愈多,即灰度值与异染性颗粒的含量呈反比.2、一幅二维地震数字
图像
可以理解为一个二维阵列,阵列的元素值称为灰度值,一般被量化为不同的灰度级别,为保证图像质量,最大可取4096(12bits)...
photoshop中,
将图像
转化为双色调模式,
为什么
必须先转化为
灰度
模式?
答:
他没有色彩值,只有浓度值,转换到ps里面就只有灰度值了。所以前提是灰度模式。其实它还有一些特殊用途其实我们的图片正常模式下已经带有
灰度图
了,就是我们说的阿尔法通道。那个东西其实就是控制打印机各个颜色在某个位置各输出多少的数量。所以你发现通道本身就是个灰度图。
为什么
工业相机进行数据
图像
处理的时候常常要进行
灰度化
和二值化
答:
图像的预处理为了方便计算,系统通常将获取的图片灰度化
。将彩色图像转化成为灰度图像的过程就称为图像的灰度化处理。图像二值化局部自适应二值化是针对灰度图像中的每一个像素逐点进行阈值计算,它的阈值是由像素的邻域内的点的局部灰度特性和像素灰度值来确定的。局部阈值法是逐个计算图像的每个像素灰度...
数字
图像
的
灰度
变换的目的是
什么
?有哪些实现方法
答:
灰度变换是为了简化信息,比如彩色图有三色值以及通明度等,但是
灰度化
以后就只剩下一个灰度值了(其实也就是三色值相等),这样便于进行进一步处理。当然,灰度化并不影响
图像
的轮廓灯主要信息,只是去除了彩色信息
为什么
图片识别
要将
彩色
图像灰度化
?
答:
当然,有时图片进行了灰度处理后还是很大,也有可能会采用 二值
化图像
(即像素值只能为0或1)。
图像灰度化
处理的几种方式 图像灰度化处理主要有以下几种方式:1. 分量法 将彩色图像中的三分量的亮度作为三个
灰度图像
的灰度值,可根据应用需要选取一种灰度图像。2. 最大值法 将彩色图像中的三分量...
为什么
对数字
图像
的处理
要将
其变为
灰度图
答:
处理速度较慢。要是每秒的帧数多,又是彩色的,会造成程序运行特别慢,甚至程序就死了。彩色
图像
最常见的是RGB三个通道或者RGB加上透明度四个通道,
灰度图
就一个通道,信息量减少了好几倍啊,但是对于一般的数字图像处理,像边缘提取等,如果就像要彩色图像的,那就不能变成灰度图了。
photoshop中,
将图像
转化为位图模式,
为什么
必须先将图像转化为
灰度
...
答:
你错了,不是必须的。位图模式可由
灰度
通道转换。首先位图模式色彩最少,只有双色,其它有完整色彩通道的模式自然不方便转换计算了。如果你删掉彩色通道的某个,变成多通道模式也可以转换成位图的。灰度模式就跟你彩色通道删的只剩下一个通道类似。所以都可以转成位图。
matlab中
为什么
进行边缘检测前彩色图像要转化成
灰度图像
答:
这主要是为了便于处理,毕竟彩色
图像就要
分析3组原色的梯度,而
灰度图像
只要1组。另外由于边缘检测基本是用梯度算子完成的,梯度是在坐标(x,y)处指向f最大变化率的方向的向量,而彩色图像实际是由若干种原色(如RGB)构成的,如果直接检测彩色图像边缘也就是对每种色彩单独检测,但是各原色在一点处的...
那个大神能告诉我计算机识别颜色的过程,像如
灰度
处理,滤波,二值化。每...
答:
灰度处理:将彩色图像转化成为
灰度图像
的过程成为图像的
灰度化
处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定,而每个分量有255中值可取,这样一个像素点可以有1600多万(255*255*255)的颜色的变化范围。而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的彩色图像,其一个像素点的变化范围为255...
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