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数学期望Ex与Ey
微积分
ex和ey
是什么意思
答:
1.
ex和ey
代表的是标准正交基。2. 在协方差的定义中,
EX和EY
指的是
数学期望
,它们是精确的理论值,而非样本均值。当样本数量趋向无穷大时,样本均值会无限接近于数学期望。3. 微积分学是微分学和积分学的统称,它代表了一种数学思想。无限细分即为微分,无限求和即为积分。
微积分
ex和ey
是什么意思
答:
ex和ey
表示标准正交基。在协方差定义中,
EX和EY
是
数学期望
,是个精确的理论值,而不是样本均值,样本数目无穷多时,样本均值会无穷接近于数学期望。微积分学是微分学和积分学的总称。它是一种数学思想,无限细分就是微分,无限求和就是积分。
数学期望
公式
答:
条件期望计算公式是全期望公式。全期望公式是利用条件期望计算
数学期望
的公式:
EY
=E[E(Y|X)]。全期望公式是条件数学期望的一个非常重要的性质,其重要性堪比全概率公式在概率中的作用。简介 在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是...
数学期望
的性质有哪些
答:
数学期望
的性质如下:1、设X是随机变量,C是常数,则ECX等于C乘
EX
。2、设X和Y是任意两个随机变量,则有
EX
加Y等于EX加
EY
。3、设X和Y是相互独立的随机变量,则有EXY等于EX乘EY,在统计学中,当估算一个变量的期望值时,一个经常用到的方法是重复测量此变量的值,然后用所得数据的平均值来作为...
设随机变量X,Y的
数学期望
分别为
EX
=3,
EY
=3,则E(3X -Y) =?
答:
E(3X -Y) =3E(X)-E(Y)=6.
求
期望
值与方差
答:
EX
= (50+100+100+60+50)/5 = 72 ,
EY
= (73+70+75+72+70)/5 = 72 ,
数学期望
相等,说明成绩相当;DX =[(50-72)^2+(100-72)^2+(100-72)^2+(60-72)^2+(50-72)^2] / 5 = 536 ,DY =[(73-72)^2+(70-72)^2+(75-72)^2+(72-72)^2+(70-72)^2] / 5 =...
概率论
EY
是什么意思
答:
表示x的“平均”,即
数学期望
,而现在相当于把xy看成一个数(x,y各自随机取值),然后求(不妨设z=xy),也就是E(Z)=E(XY)。概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
数学
概率?
答:
EX
=1*0.1+2*0.9=1.9。
数学期望
的公式分两种类型,如果是离散型随机变量(指取值个数有限的或是无限可数的随机变量类型):EX=x1*p1+x2*p2+...+xn*pn+...如果是连续型随机变量(指取值个数为无限的随机变量类型):EX等于x与密度函数f(x)的乘积在负无穷到正无穷上的无穷限积分。
这里为什么
EX
+
EY
=2 这里的E有什么特殊含义吗
答:
EX
表示随机变量X的
期望
值。EX+
EY
=E(X+Y),这个是期望的性质之一。
协方差公式,什么是协方差
答:
1、cov(x,y)=EXY-
EX
*
EY
。2、协方差的定义,EX为随机变量X的
数学期望
,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY。3、协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。4、...
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