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数学期望Ex与Ey
cov(x, y)= EXY的定义是什么意思?
答:
cov(x,y)=EXY-
EX
*
EY
协方差的定义,EX为随机变量X的
数学期望
,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论 举例:Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14...
什么叫
数学期望
?
答:
式中是斯蒂尔杰斯积分;或是随机变量x 在Ω上对概率测度p的积分。然而,并非所有的随机变量都具有
期望
。随机变量的期望,有下列性质:E(x+Y)=
Ex
+
EY
;若把常数α看作随机变量,则Eα=α;若x≥0,则Ex≥0;若x与Y独立,则E(XY)=Ex·EY;若随机变量x1,x2,…,xn有联合分布函数F(x1,x2,…,xn...
数学期望
E(X-Y)=?
答:
E(x-y)=E(x)-E(y)两个随机变量差的
期望
等于这两个随机变量的期望的差
概率论,
数学期望
的性质。为什么不能反推?
答:
你好!举个反例吧:P(X=1)=P(X=-1)=1/2,Y=|X|,则E(XY)=
EX
*
EY
=0,但X与Y不独立。经济
数学
团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
...X~B(4.1/4),Y=2X-1,则离散型随机变量Y的
数学期望EY
答:
X服从二项分布,则
EX
=NP=1,
EY
=2*EX-1=2-1=1
随机变量的
数学期望
答:
楼主的这个结论明显是得不出来的。如果随机变量XY相互独立,那么有:EXY=
EXEY
XY相互独立,那么它们的相关系数:ρ=0 ρ=Cov(X,Y)/√(DXDY)=0 协方差:Cov(X,Y)=0 Cov(X,Y)=EXY-EXEY=0 所以有:EXY=EXEY 希望帮助到你~望采纳 ...
怎样求协方差公式?
答:
你好,请采纳!cov(x,y)=EXY-
EX
*
EY
协方差的定义,EX为随机变量X的
数学期望
,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论 举例:Xi 1.1 1.9 3 Yi 5...
协方差的计算方法
答:
cov(x,y)=EXY-
EX
*
EY
协方差的定义,EX为随机变量X的
数学期望
,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论 举例:Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14...
请问
数学期望
的性质E(X+Y)=
EX
+
EY
这要怎么证明啊!!
答:
连续型的
期望
就是一个积分嘛,积分运算是线性的,也就是说两项和的积分等于两项分别积分后的和。∫(A+B) = ∫A + ∫B
经济
数学
的常识
答:
小写d是微分符号,表示对u或y这个函数求导数,导数大于0,就表示u或者y随着变量的增大而增大。E是指
数学期望
,
Ex
就是变量x在N次采样中的平均值。大写D则指的是方差,Dx就是指E{[X-E(X)]^2} ,代表的是数据的波动大小,方差愈大波动愈大。
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E(XY)
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