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灰度直方图均衡化例题
直方图均衡化
的计算
答:
设有一幅64×64,8 bit的
灰度
图像,其直方图如图3.3.2(a)所示。所用的均衡化变换函数(即累积直方图)如图3.3.2(b)所示,均衡化后得到的直方图如图3.3.2(c)所示。需注意,由于不能(或者说没有理由)将同一个灰度值的各个像素变换到不同灰度级,所以数字图像
直方图均衡
...
...该图像的
灰度直方图
。②对该图像进行
直方图均衡化
处理,写出过程和结 ...
答:
h(10)=h(11)=h(12)=h(13)=h(14)=h(15)=0/16。然后以
灰度
级i为横轴,出现频率h(i)为纵轴即可绘制出图像对应的
直方图
。(2)图像进行
直方图均衡化
处理的过程为:先计算累积分布,用r(i)表示灰度级i的累积分布:r(0)=h(0)=2/16 r(1)=r(0)+h(1)=2/16+1/16=...
直方图均衡化
答:
3、转为
灰度
图:Convert it to grayscale:4、利用函数 equalizeHist 对上面灰度图做
直方图均衡化
:Apply histogram equalization with the function cv::equalizeHist :可以看到, 这个操作的参数只有源图像和目标 (均衡化后) 图像.As it can be easily seen, the only arguments are the original image ...
直方图均衡化
答:
在OpenCV的官网上,对图像均衡化(即
直方图均衡化
)前后的直方图进行了对比,如图13-23所示。其中,左图是原始图像的直方图,可以看到
灰度
级集中在中间,图像中没有较暗和较亮的像素点;右图是对原图均衡化后的直方图,像素分布更均衡。 直方图均衡化的主要目的是将原始图...
...不能用MATLAB自带的imhist函数),并作
直方图均衡化
处理。
答:
1、先求出给定图片的
直方图
。2、
直方图均衡化
处理的公式,其中,v和u分别代表图像的高和宽。3、为此,写出代码是:pic[i,j]=(255)/(u*v)*sum(c[:int(img[i,j])])。4、均衡化的图片如下。5、画出均衡化图片的直方图。6、均衡化前后,图片对比一下。做图像减法:pic-img。
数字图像处理:
直方图均衡化
答:
1.
直方图均衡化
直方图均衡化是将原图像通过某种变换,得到一幅
灰度直方图
为均匀分布的新图像的方法。直方图均衡化方法的基本思想是对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽,而对像素个数少的灰度级进行缩减。从而达到清晰图像的目的。一些理论的东西我们不谈,直接用一个例子来说一下,会更容易理解:假设有...
直方图均衡化
后的图像怎么算 已知原图像,求直方图均衡化后的图像...
答:
所以旧图的直方图并不平坦,做完
直方图均衡化
以后,直方图就会趋向平坦。就拿上面2张直方图举例:假设一张图片的的亮度最低是0,最高是255(我就不说
灰度
了)1。假设图片是一张M*M像素大小的图片 2。转换以后,假设,旧图亮度在0-10之间的点数,等于新图0-30之间的点数(因为旧图很多点都挤在0-10...
用
直方图均衡化
一幅8位的
灰度
图像;
视频时间 1:25
数字图像处理题目(
直方图均衡化
)
答:
均衡化
后只输出10个
灰度
级了,分别是 Ps(s3)=0.195;Ps(s5)=0.160;Ps(s8)=0.147;Ps(s9)=0.106;Ps(s10)=0.073;Ps(s11)=0.056;Ps(s12)=0.09;Ps(s13)=0068.;Ps(s14)=0.069;Ps(s15)=0.036;其中r6、r7同被映射为12;r8、r9同被映射为13;r10、r11、r12同被映射为14;r13...
图像预处理的
直方图
答:
for(y=0;y<n;y++)H[f(x,y)]++;3)规格化:for(x=0;x<m;x++)for(y=0;y<n;y++)H(f(x,y))/=float(m(n));
直方图均衡化
是通过
灰度
变换将一幅图象转换为另一幅具有均衡化的直方图,即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。直方图均衡化变换:设灰度变换s=f(r)...
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