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为什么分布函数是右连续
概率
分布函数
的向右
连续
是怎么回事呢?
答:
本质原因并不是规定了“向右连续”,追溯根本原因是“分布函数的定义是 P{ x ≤ x0 }”。由于lim的极小量E是无法动态定义的,离散概率无法定义,连续概率也只好概率密度,所以E×l(l是E的数值跨度)极限为0,所以F(x+0) = F(x) 这就
是右连续
。概率
分布函数是
概率论的基本概念之一。在实际...
如何证明随机变量的
分布函数是右连续
而不是左连续?
答:
证明如下:因为 F(x)是单调有界非减函数,所以其任一点x0的右极限F(x0+0)必存在。为证明
右连续
,由海涅定理可证明之, 因为 :所以得,
分布函数是
随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。
怎么证明
分布函数是右连续
的?
答:
证明如下:因为 F(x)是单调有界非减函数,所以其任一点x0的右极限F(x0+0)必存在。为证明
右连续
,由海涅定理可证明之, 因为 :所以得,
分布函数是
随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。
怎样理解连续型随机变量的
分布函数
“
右连续
性”?
答:
首先纠正一点,
分布函数是
对整个实直线都有定义的。对于任意的x2<x1,都可以计算出F(x2)的值。初等概率中对随机变量的定义是,X是实值函数,且对任意的x,事件{X<=x}都可求概率,则称X是个随机变量,而且定义分布函数F(x)=P{X<=x}.所以分布函数是在整个实直线上定义的。左连续和
右连续
的区别...
分布函数右连续
怎么理解
答:
分布函数
右连续
说的是任一点x0,它的F(x0+0)=F(x0)即是该点右极限等于该点函数值。因为F(x)是一个单调有界非降函数,所以其任一点x0的右极限必然存在,然后再证右极限和函数值即可。概率
分布函数是
概率论的基本概念之一。在实际问题中,常常要研究一个随机变量ξ取值小于某一数值x的概率...
为什么
说
分布函数是右连续
的?
答:
举个例子吧,比如X=0是F(x)间断点,左极限limF(0-0)=F(x=0)=0, 右极限limF(0+0)=0.5,现在问你一个很为难的问题,在该点领域右边
函数连续
的情况下,你准备把这0.5的概率分给P(x=0.00001)还是P(x=0.00000001),这种制度上的缺陷导致了
分布函数
只能
是右连续
。——本人本科天津某...
概率论与数理统计中如何理解
分布函数
F(x)
是右连续
的?
答:
实点必须在右端 举例,在某处,比如x=0有断点 f(x)=0 x<0 =e^(-x)x>=0 这就
是右连续
,右面的部分划分区间时带等号
如何证明随机变量的
分布函数是右连续
而不是左连续?
答:
证明如下:因为 F(x)是单调有界非减函数,所以其任一点x0的右极限F(x0+0)必存在。为证明
右连续
,由海涅定理可证明之, 因为 :所以得,
分布函数是
随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。
分布函数右连续
怎么理解
答:
分布函数
右连续
说的是任一点x0,它的F(x0+0)=F(x0)即是该点右极限等于该点函数值。因为F(x)是一个单调有界非降函数,所以其任一点x0的右极限必然存在,然后再证右极限和函数值即可。概率
分布函数是
概率论的基本概念之一。在实际问题中,常常要研究一个随机变量ξ取值小于某一数值x的概率...
概率
分布函数
的
右连续
是
什么
意思?
答:
分布函数
右连续
说的是任一点x0,它的F(x0+0)=F(x0)即是该点右极限等于该点函数值。因为F(x)是一个单调有界非降函数,所以其任一点x0的右极限必然存在,然后再证右极限和函数值即可。概率
分布函数是
概率论的基本概念之一。在实际问题中,常常要研究一个随机变量ξ取值小于某一数值x的概率...
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