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向量卷积的意义
两个连续信号的卷积定义是什么?两个序列的卷积定义是什么?
卷积的
...
答:
我们关心的以及要研究的是信号的频域,不是时域,原因是因为信号的频率是携带有信息的量。所以,我们需要的是Y(s)这个表达式,但是实际上,我们往往不能很容易的得到F(s)和H(s)这两个表达式,但是能直接的很容易的得到f(t)和h(t),所以为了找到Y(s)和y(t)的对应关系,就要用到
卷积
运算。时间
向量
和...
三、图像的频域变换——理论基础
答:
相关与
卷积的
关系: 连续函数集合的正交性——正交函数集合 : 当C=1时,称集合为归一化正交函数集合,即每一个
向量
为单位向量。其物理
意义
为多维空间坐标的基轴方向互相正交。 ...
matlab中conv是什么意思
答:
介绍conv函数的作用和定义 Conv是matlab中的一个函数,全称为convolution。它表示两个函数之间的卷积,是信号处理中常用的一种操作。对于任意两个长度为m和n的
向量
x和y,它们的卷积结果z的长度为m+n-1。Conv函数在计算卷积时,使用的是快速傅里叶变换算法,这个算法可以极大地提升
卷积的
效率。和其他的...
乘法的竖式运算与卷积→
卷积的
本质
答:
乘法的竖式运算是非常有效的算法,其原理却让人捉摸不透,很难看出有什么几何意义。在看了《深入浅出通信原理》关于
卷积的
介绍后,才发现,原来它是一种卷积运算。卷积,对普通人来说是非常陌生的,即使对于学习过积分变换中的卷积定理的人而言,似乎也从未真正理解它
的含义
,仅仅是记住了公式然后去套用。所以,这篇文章希...
matlab中y= conv是什么意思?
答:
conv()函数是用于计算
向量的卷积
和多项式乘法。使用说明:w=conv(u,v)u,v为向量,其长度可以不相同。实例1:多项式乘法,(s^2+2s+2)(s+4)(s+1)w=conv([1,2,2],conv([1,4],[1,1]))w =1 7 16 18 8 P=poly2str(w,'s')P =s^4 + 7 s^3 + ...
卷积
神经网络为什么适合图像处理?
答:
神经网络的本质就在于做信息形式的变换,而要想做数据的处理,首要解决的问题就是如何将数据张量化,问题就在于
卷积
神经网络要处理的数据必须是向量形式,对于图像这种数据类型来说,如果将其展开成一维的向量,且不说得到
向量的
维数过高,网络太深导致网络中参数太多,图像中的空间信息也会丢失。而卷积神经网络能...
卷积
运算的过程是什么?卷积计算的矩阵是怎么来的,如下图,这个卷积运算...
答:
首先,
卷积
核相同,输入相同,输出的特征是一样的。只不过将输出的矩阵形式换成了列
向量的
形式。实质上一般卷积运算与矩阵中的卷积运算并没有差异,唯一的差别仅仅体现在将矩阵元素重排成为了行向量或列向量 核矩阵很多时候都是根据经验选取,或者由学习得到 ...
conv()函数是用于计算
向量的
什么和什么?
答:
conv()函数是用于计算
向量的卷积
和多项式乘法。【使用说明】:(1)w = conv(u,v) convolvesvectors u and v. Algebraically,convolution is the same operation as multiplying the polynomials whosecoefficients are the elements of u and v.(2)w = conv(...,'shape') returns a subsection...
什么是矩阵
卷积
?
答:
矩阵卷积概念:是得到图像处理的一个初级效果非常有效并快捷的工具。它是一个5X5或3X3的矩阵,一般使用3X3矩阵就可以得到你的想要的效果,如果一个5X5矩阵的周围一圈值都是0,那么一些程序会自动默认它成3X3矩阵。矩阵
卷积的
具体工作原理:点阵图中的每一个像素被称为“初步像素”,用与卷积矩阵同样面积...
深度
卷积
神经网络应用于量子计算机
答:
本文详细讲述 量子计算机 上
卷积
神经网络 (CNN)的理论实现。我们将此算法称为 QCNN ,我们证明了它可以比CNN 更快 地运行,并且精度 很高 。为此,我们必须提出
卷积
积 的 量子形式 ,找到实现非线性和池化的方法,以及对 表示图像 的 量子态 进行层析成像的新方法,以 保留有
意义
的信息 。简...
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