卷积运算的过程是什么？卷积计算的矩阵是怎么来的，如下图，这个卷积运算示意图怎么理解？

Question

为什么两个卷积核相同，卷积出来的特征输出却不一样，这个核矩阵是怎么来的？怎么理解这个一般卷积运算和矩阵中的卷积运算？

Answer 1

首先，卷积核相同，输入相同，输出的特征是一样的。只不过将输出的矩阵形式换成了列向量的形式。
实质上一般卷积运算与矩阵中的卷积运算并没有差异，唯一的差别仅仅体现在将矩阵元素重排成为了行向量或列向量
核矩阵很多时候都是根据经验选取，或者由学习得到追问

我的疑问就是一般卷积运算的卷积核是怎么写成矩阵卷积运算中的核矩阵的，您给的回答仿佛是说这两个之间没有确定关系，都是经验之谈。
首先一般卷积运算中，这两个卷积核是相同的，但是输出特征却不一样。
其次，这是卷积运算示意图，不涉及网络训练，如何能看出来核矩阵的选取是由学习而得的呢？
再者，一般卷积运算中的卷积核和矩阵运算中的核矩阵没有对应
关系吗，如果没有的话一般卷积运算中的卷积核有什么用呢？

感谢回答，如果您的解释能让我理解，我会追加悬赏。