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图像均衡化直方图的计算解法
为什么
均衡化
后的
直方图
还是连续信号?
答:
在离散的数字
图像
应用上,多次进行直方图均衡化的结果其实和只进行一次
直方图均衡化的直方图
分布还是有点不一样的(imhist),由于连续概率密度函数退化成离散的概率分布,离散
化计算
过程中四舍五入或截断会造成精度损失;即便入池,一般我们认为直方图多次与直方图一次效果差不多,只要进行一次直方图均衡化即可.ma...
图像
处理的算法有哪些
答:
二)群运算:处理群单元 (若干个相邻点的集合)
的运算
1.二值化操作
图像
二值化是图像处理中十分常见且重要的操作,它是将灰度图像转换为二值图像或灰度图像的过程。二值化操作有很多种,例如一般二值化、翻转二值化、截断二值化、置零二值化、置零翻转二值化。2.
直方图
处理 直方图是图像处理中...
matlab
图像
量化:编写代码,展示不同量化模式下的结果
视频时间 1:25
第二章
图像的
点
运算
答:
对于连续的灰度密度函数,均衡公式为:离散型的灰度均衡公式为 DB表示转化后的灰度值,DA是转化前的灰度值,Hi表示第i级的像素个数,A0为像素总数。 matlab中用histeq()函数实现灰度
均衡化
规定化即为获得具有制定
直方图的
输出
图像
。又称直方图匹配。 实现过程为现将原图做均衡化, 再将匹配...
求一段C#的
直方图均衡化的
代码
答:
using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using System.Drawing;using System.Drawing.Imaging;namespace
图像直方图
及
均衡化
{ /// /// 图像直方图处理类 /// class Histogram { Bitmap sourceImg = null;int width = 0; //源图宽度 int height = 0; //源...
直方图均衡化
和规定化的区别和联系
答:
均衡化
和规定化都是通过全局直方图调节来改变图像的对比度,其实就是根据一个表来做映射。区别:生成具有指定
直方图的图像
的方法称为直方图匹配或直方图规定化。直方图均衡化是将原图像经变换生成一幅灰度级较为均衡化的图像。
为什么
直方图均衡化
能有效增强
图像
答:
直方图均衡化
是图像处理领域中利用
图像直方图
对对比度进行调整的方法。这种方法通常用来增加许多
图像的
局部对比度,尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度,直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来...
matlab
直方图均衡化
处理,大神给出具体的解决方案
答:
错误一: adapthistep -> adapthisteq 错误二: imagjust -> imadjust 错误三: dstImage -> desImage 错误四: dstImage -> desImage
数字
图像
处理
中
直方图
能反映哪些信息
答:
,通过平均值可以判断
图像
的色调类型。通过直方图的山峰靠近暗部还是亮部,判断图像时偏暗还是偏亮。标准偏差:显示了亮度值得变化范围,该值越高,说明图像的亮度变化越剧烈。中间值:显示了亮度值范围内的中间值,图像的色调越亮,它的中间值越高。像素:显示了用于
计算直方图的
像素的总数。
MATLAB
直方图均衡化
灰度修正技术
答:
pout = imread('pout.tif');tire = imread('tire.tif');[X map] = imread('shadow.tif');shadow = ind2rgb(X,map);width = 210;images = {pout, tire, shadow};for k = 1:3 dim = size(images{k});images{k} = imresize(images{k},[width*dim(1)/dim(2) width],'bicubic...
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