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图像均衡化直方图的计算解法
直方图均衡化的
基本思想
答:
设原始图像在(x,y)处的灰度为f,而改变后的图像为g,则对图像增强的方法可表述为将在(x,y)处的灰度f映射为g。在灰度
直方图均衡化
处理中对
图像的
映射函数可定义为:g = EQ (f),这个映射函数EQ(f)必须满足两个条件(其中L为图像的灰度级数):(1)EQ(f)在0≤f≤L-1范围内是一个单值单增...
写一段代码画出一个
图像的
灰度
直方图
(不能用MATLAB自带的imhist函数...
答:
1、先求出给定图片的直方图。2、
直方图均衡化
处理的公式,其中,v和u分别代表
图像的
高和宽。3、为此,写出代码是:pic[i,j]=(255)/(u*v)*sum(c[:int(img[i,j])])。4、
均衡化的图片
如下。5、画出
均衡化图片的直方图
。6、均衡化前后,图片对比一下。做图像减法:pic-img。
直方图均衡化的
优缺点
答:
这种方法对于背景和前景都太亮或者太暗的图像非常有用,这种方法尤其是可以带来X光
图像中
更好的骨骼结构显示以及曝光过度或者曝光不足照片中更好的细节。这种方法的一个主要优势是它是一个相当直观的技术并且是可逆操作,如果已知
均衡化
函数,那么就可以恢复原始的
直方图
,并且
计算
量也不大。这种方法的一个...
如何对
图片的
对比度进行调整?
答:
对比度变换主要有三种方法,分别是线性变换、非线性变换和
直方图均衡化
。1. 线性变换:线性变换是一种简单的对比度调整方法,通过拉伸或压缩
图像的
灰度级别来改善对比度。线性变换函数是一个直线方程,可以用斜率和截距来表示。斜率决定了对比度的变化程度,而截距则用来控制亮度。例如,当斜率大于1时,对比...
为什么离散的
直方图均衡化
后得不到平坦的直方图
答:
由于离散
图像的直方图
也是离散的,其灰度累积分布函数是一个不减的阶梯函数。如果映射后的图像仍然能取到所有灰度级,则不发生任何变化。如果映射的灰度级小于256,变换后的直方图会有某些灰度级空缺。即调整后灰度级的概率基本不能取得相同的值,故产生的直方图不完全平坦。
求用MATLAB显示灰度
图像的直方图的
操作详细步骤,小白求!
答:
1、打开MATLAB需要处理的图像,然后再下面写出代码是:pic[i,j]=(255)/(u*v)*sum(c[:int(img[i,j])])。2、然后接下来就可以看到
图像均衡化的
图片。3、最后,画出均衡化
图片的直方图
如图所示,衡化前后,图片对比一下,这样就可以解决问题了。
直方图均衡化
原理
答:
这里需要确定一个变换函数,也就是增强函数,这个增强函数需要满足两个条件。可以证明满足上述两个条件,并能将f中的原始分布转换为g中的均匀分布的函数关系可由图像f(x,y)的累积直方图得到,从f到g的变换为 根据上式可从原
图像的直方图
直接
算
出
直方图均衡化
后
图像中
各像素的灰度值。
在
图像
处理中,用
直方图均衡化
方法处理图像后,灰度级会减并,可为什么灰...
答:
对于你说的我不是很明白,你是不是想问
直方图的
范围
均衡化
之后为什么变大了吗??如果是这样子的话,横坐标是你设的灰度级,一般都是0-255,均衡化的目的就是使待处理的
图片
的灰度范围变大,对比对增强。从你给的图片中可以看出,原先的灰度几乎都集中在0-75,这样子整个图片比较暗,处理之后,范围...
envi
中
的
直方图均衡
是什么意思
答:
直方图均衡化
是图像处理领域中利用
图像直方图
对对比度进行调整的方法。这种方法通常用来增加许多
图像的
局部对比度,尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度,直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来...
为什么
直方图均衡
后的
图像
不是等高的
答:
直方图均衡后的图像不是等高的原因:
直方图均衡化
就是用一定的算法使直方图大致平和,均衡化处理后的
图象
只能是近似均匀分布。直方图均衡化是图像处理领域中利用
图像直方图
对对比度进行调整的方法。
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