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图像均衡化直方图的计算解法
为什么离散的
直方图均衡化
后得不到平坦的直方图
答:
由于离散
图像的直方图
也是离散的,其灰度累积分布函数是一个不减的阶梯函数。如果映射后的图像仍然能取到所有灰度级,则不发生任何变化。如果映射的灰度级小于256,变换后的直方图会有某些灰度级空缺。即调整后灰度级的概率基本不能取得相同的值,故产生的直方图不完全平坦。
如何用MATLAB画
直方图
,输入
图像
,出来直方图,我没学过MATLAB,请从使用到...
答:
imshow(I); %显示原
图像
title('原图像'); %给原图像加标题名 figure;imshow(J); %对原图像进行屏幕控制;显示
直方图均衡化
后的图像 title('直方图均衡化后的图像'); %给直方图均衡化后的图像加标题名 figure;subplot(121);%对直方图均衡化后的图像进行屏幕控制;作一幅子图作为并排 两幅图的第...
请问求灰度图的归一
化直方图
时灰度级为负数是
怎么
解决,怎么保存_百度...
视频时间 0:25
在
图像
处理中,用
直方图均衡化
方法处理图像后,灰度级会减并,可为什么灰...
答:
对于你说的我不是很明白,你是不是想问
直方图的
范围
均衡化
之后为什么变大了吗??如果是这样子的话,横坐标是你设的灰度级,一般都是0-255,均衡化的目的就是使待处理的
图片
的灰度范围变大,对比对增强。从你给的图片中可以看出,原先的灰度几乎都集中在0-75,这样子整个图片比较暗,处理之后,范围...
直方图均衡化
为什么不改变
图像的
内容
答:
虽然
直方图均衡化的
时候改变了
图像的的
灰度值,但是大部分相邻像素之间的差值依然是按照原来的形式存在,但是差值不一定相同,往往是变大了,或者说是负更负,正更正。所以均衡化带来的结果往往是对比度更大了,图像的细节更加明显。对比度变大的原因是直方图均衡化了,灰度值充满了整个灰度范围。
对于
直方图均衡化
处理不好的
图像
,
有什么
特征
答:
直方图均衡化
是图像处理领域中利用
图像直方图
对对比度进行调整的方法。这种方法通常用来增加许多
图像的
局部对比度,尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度,直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来...
处理过亮的
图像
采用哪种图像变换方法
答:
自适应
直方图均衡化
。指在局部区域上对直方图进行
均衡化计算
,重新分布局部区域亮度来改进直方图分布,调节过亮或过暗的
图像
。
处理过亮的
图像
采用哪种图像变换方法
答:
自适应
直方图均衡化
。指在局部区域上对直方图进行
均衡化计算
,重新分布局部区域亮度来改进直方图分布,调节过亮或过暗的
图像
。
直方图均衡
处理前后,直方图形状和信息熵有何变化趋势
答:
虽然
直方图均衡化的
时候改变了
图像的的
灰度值,但是大部分相邻像素之间的差值依然是按照原来的形式存在,但是差值不一定相同,往往是变大了,或者说是负更负,正更正。所以均衡化带来的结果往往是对比度更大了,图像的细节更加明显。对比度变大的原因是直方图均衡化了,灰度值充满了整个灰度范围。
图像处理中对二值
化的图像
进行
直方图均衡化
有没有意义?
答:
。。)二值化大都是为了重点突出想要的区域(这区域相对于不要的部分往往很小/很大)均衡化,会破坏区域面积,是模糊。而且二值
图均衡化
应该会任意抽取一部分0变为1,位置无法确定(假设0多,1少)。因为
直方图
仅保留灰度值,丢失位置信息。我试了下,很糟,全白(有可能是我选的图像问题)
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