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在图像处理中,用直方图均衡化方法处理图像后,灰度级会减并,可为什么灰度级的动态范围会增加,不是会减
减小吗,这里哪理解错了,求老师指点,呜呜呜呜,如下图所示例子
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推荐答案 2016-03-29
对于你说的我不是很明白,你是不是想问直方图的范围均衡化之后为什么变大了吗??如果是这样子的话,横坐标是你设的灰度级,一般都是0-255,均衡化的目的就是使待处理的图片的灰度范围变大,对比对增强。从你给的图片中可以看出,原先的灰度几乎都集中在0-75,这样子整个图片比较暗,处理之后,范围扩到0-255,亮度和对比对都增强,达到了均衡化的目的。
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其他回答
第1个回答 2015-09-28
你想表达的是什么,能不能用通俗点的话说。
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直方图均衡化
答:
采用直方图均衡化,
可以把原始
图像的
直方图变换为均匀分布(均衡)的形式,这样就增加了像素之间灰度值差别
的动态
范围,从而达到增强图像整体对比度的效果。换言之,直方图均衡化的基本原理是:对
在图像
中像素个数多的灰度值(即对画面起主要作用的灰度值)进行展宽,而对像素个数少的灰度值(即对画面不起...
数字
图像处理
:
直方图均衡化
答:
2:计算原始
直方图的
概率 统计每一个灰度在原始图像上的像素所占总体的比例,记为Pi 3:计算直方图概率的累加值S(i)直到最后一个
灰度级,
总和为1 4: 根据公式求取像素映射关系.这里的pix是指的灰度级,也就是(最大灰度级-最小灰度级)*累加概率+0.5后取整数 5: 灰度映射 找到了原图像和
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直方图均衡化
基本思想
答:
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在直方图均衡化的
...
直方图均衡化处理的
主要步骤是
什么
答:
直方图均衡化的基本思想是把原始图的直方图变换为均匀分布的形式,这样就增加了象素灰度值
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范围从而可达到增强图像整体对比度的效果.设原始图像在(x,y)处的灰度为f,而改变后的图像为g,则对图像增强的
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