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直方图均衡化为什么不改变图像的内容
如题所述
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推荐答案 2013-11-02
虽然直方图均衡化的时候改变了图像的的灰度值,但是大部分相邻像素之间的差值依然是按照原来的形式存在,但是差值不一定相同,往往是变大了,或者说是负更负,正更正。所以均衡化带来的结果往往是对比度更大了,图像的细节更加明显。对比度变大的原因是直方图均衡化了,灰度值充满了整个灰度范围。
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为什么
对一幅数字图进行
直方图均衡化
处理,然后对处理过的
图像
再一次进行...
答:
还是需要从连续信号的角度理解,均衡化一次后连续信号已经是均匀分布的了,均匀分布再做均衡化还是本身.在离散的数字
图像
应用上,多次进行
直方图均衡化的
结果其实和只进行一次直方图均衡化的直方图分布还是有点不一样的(imhist),由于连续概率密度函数退化成离散的概率分布,离散化计算过程中四舍五入或截断会...
为什么直方图均衡
后的
图像
不是等高的
答:
直方图均衡后的图像不是等高的原因:
直方图均衡化就是用一定的算法使直方图大致平和,均衡化处理后的图象只能是近似均匀分布
。直方图均衡化是图像处理领域中
利用图像直方图对对比度进行调整的方法
。
直方图均衡化
原理
答:
1、直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法
。2、直方图均衡化通常用来增加许多图像的全局对比度,尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布。3、这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度,直方图均衡化通过有效地扩展...
直方图均衡化
答:
通常情况下,这种操作会改善图像的对比度
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