“牛鞭效应”是经济学上的一个术语,指供应链上的一种需求变异放大现象,是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时,无法有效地实现信息共享,使得信息扭曲而逐级放大,导致了需求信息出现越来越大的波动,此信息扭曲的放大作用在图形上很像一个甩起的牛鞭,因此被形象地称为牛鞭效应。
扩展资料:
一、产生原因
“牛鞭效应”是营销活动中普遍存在的现象,因为当供应链上的各级供应商只根据来自其相邻的下级销售商的需求信息进行供应决策时,需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上,产生逐级放大的现象,到达最源头的供应商(如总销售商,或者该产品的生产商)时。
其获得的需求信息和实际消费市场中的顾客需求信息发生了很大的偏差,需求变异系数比分销商和零售商的需求变异系数大得多。
由于这种需求放大变异效应的影响,上游供应商往往维持比其下游需求更高的库存水平,以应付销售商订货的不确定性,从而人为地增大了供应链中的上游供应商的生产、供应、库存管理和市场营销风险,甚至导致生产、供应、营销的混乱。
二、背景
最早注意到供应链中这种需求波动逐级放大现象的人是J.Forrester, 早在1961年他就根据系统动力学理论,对一个三阶段四节点的供应链系统进行分析,指出对于季节性商品,制造商觉察到的需求变化远远超过顾客的需求变化,供应链内部的结构、策略和相互作用是导致需求变动放大的原因。
Sterman设计了“啤酒博弈”的课堂游戏(1989),从人的行为研究出发,认为决策者对反馈信息的误解是造成这种现象的主要原因。Hau L Lee等(1997)对需求放大现象进行了全面深入的分析,总结了导致牛鞭效应的四个原因并提出了牛鞭效应的量化模型和方法。
参考资料来源:百度百科-牛鞭效应
“牛鞭效应”是市场营销中普遍存在的高风险现象,指的是供应链上的一种需求变异放大现象,是信息流从最终客户端向原始供应商端传递时,无法有效地实现信息的共享,使得信息扭曲而逐级放大,导致了需求信息出现越来越大的波动,此信息扭曲的放大作用在图形上很像很一根甩起牛鞭,因此被形象地称为牛鞭效应。是销售商与供应商在需求预测修正、订货批量决策、价格波动、短缺博弈、库存责任失衡和应付环境变异等方面博弈的结果,增大了供应商的生产、供应、库存管理和市场营销的不稳定性。
企业可以从6个方面规避或化解需求放大变异的影响:即
订货分级管理;
加强入库管理,合理分担库存责任;
缩短提前期,实行外包服务;
规避短缺情况下的博弈行为;
参考历史资料,适当减量修正,分批发送;
提前回款期限。
“牛鞭效应”产生的直接原因归结为四个方面:需求预测、批量订货、价格波动、短缺博弈。
(1) 需求预测:在供应链系统中,上游企业的决策信息来源于下游企业的订货需求,都倾向于依据历史和近期的市场需求变化情况来预测市场需求,并依此进行采购、生产和库存决策。在利用过去需求信息来预测未来市场需求时,都可能对从消费者处得到的消费信息发生错误理解,进而将这种扭曲的市场信息传导给供应链上游企业,并在传导过程中被放大,导致“牛鞭效应”产生。
(2)批量订货:企业在向上游企业订货时不是市场需求增加时就发生订单行为,而是需求累计增加到一定程度才安排批量订货;再者,由于缺货成本通常高于库存成本,理智的供应链企业通常都会选择一定的安全库存。所以,从经销商到制造商到供应商,订货量要比实际销售量大得多,由于这种大量的安全库存产生“牛鞭效应”。
(3)价格波动:零售商的产品订购总是发生在实际需求之前,顾客也会在低价时购买大量的产品作为储备用品。当价格恢复正常时,由于顾客手中有一定的储备用品,他们会停止购买,同样零售商已有足够的存货,零售商几乎停止订货。这样就使得零售商的订货量的变化大于需求量的变动,并且其购买数量的波动较其消耗量波动要大,并沿着供应链向上游逐级放大,从而产生“牛鞭效应”。
(4) 短缺博弈:这种博弈结果是供应商无法区分这些增长中有多少是由于市场真实需求而增加的,有多少是零售商害怕限量供应而虚增的,因而不能从顾客订单中得到有关产品需求情况的真实信息。
在企业间采用供应链管理SCM系统,运用Internet/ED,开展电子商务,对各信息系统进行集成,实现企业间的业务数据集成和信息共享,应用供应链协同技术使供应链上下游企业间业务流程整合,共同协作开展业务,都能有效地消除“牛鞭效应”。
具体如:
(1)信息共享,提高最终用户需求信息的透明度。
(2)缩短提前期。
(3)加强企业与消费者沟通, 建立新型客户关系。
(4)规避短缺博弈现象。