贷款人的信用分析包括信用
风险评估和财务分析这两方面。
信用分析是商业银行对借款人的还款能力进行的系统调查和研究。目的是防止银行在发放贷款过程中可能遇到的风险，保证银行经营资金的安全和及时归还。主要包括两方面的内容：
1、信用风险评估。即通过对借款人的品质、经营才能、贷款用途、贷款数额、还贷资金来源、还贷时间、抵押品质量等进行的系统分析，决定贷或不贷、贷多少及贷款的条件，并据以控制整个银行的贷款规模及其结构。
2、财务分析。即通过对借款企业的
资产负债表、损益表、财务状况变动表 (或
现金流量表) 及其他附表的分析，准确掌握借款企业的流动性比率 (包括
流动比率、速动比率、现金比率、应收款项周转率、存贷周转率)、杠率(包括负债资本比率、利息费用收益率、固定费用收益率、固定资产净值与资本净值比率、红利支付比率等)、盈利能力比率(包括销售增长率、资产收益比率、股东收益率等)，并据以编制预测其财务报表，预测其可能出现的财务状况和经营风险，具体评估其信用风险大小，进而确定贷款的数量和偿还时间。
拓展资料
1、财务分析内容
1） 分析未来的还款来源或抵押品，界定资产的所有权和确定资产的价值、稳定性和流动性，通过个人纳税申报表上的信息确定客户的收入。
2）分析负债和费用，确定财务报表内容的准确性和完整性，明确客户的还款方式。
3）综合分析：运用财务报表所获得的信息综合评价客户的流动资金状况。
2、信用衍生产品的定价是信用风险管理研究领域的难点问题。学术界和实务界主要有三类定价信用衍生产品的方法：基于保险理论的定价，基于复制技术的定价和基于随机模型的定价。在基于保险理论的定价方法中，保险公司承担了投保人的信用风险，因而必须得到一定的保险费作为补偿。这种定价方法是一种基于保险公司历史违约数据库的统计方法，应用范围很窄，只能对存在历史违约数据的信用衍生产品提供保险。而基于复制技术的定价需要逐一确定投资组合中所有头寸的价值，对于结构复杂的信用衍生产品来说，这种技术很难实现。基于随机模型的定价是主流方向，其中强度模型和混合模型的应用十分广泛。