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大数据方面核心技术有哪些?
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推荐答案 2021-10-08
大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架,主要分为下面几个方面:数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化
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大数据
的
核心技术有哪些
答:
大数据技术的体系庞大且复杂,
基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等
。1、数据采集与预处理:FlumeNG实时日志收集系统,支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;Zookeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,提供数据同步...
大数据
的
核心技术有哪些
答:
大数据技术的核心包括以下几个方面:1. 数据采集与预处理:- 技术如FlumeNG被用于实时日志收集
,支持自定义数据发送方,以便有效收集数据。- Zookeeper提供分布式应用程序协调服务,确保数据同步。2.
数据存储
:-
Hadoop框架
,旨在支持离线和大规模数据处理分析,其HDFS存储引擎已成为数据存储的重要选择。- H...
大数据
平台
核心技术
答:
大数据核心技术涵盖了一系列领域,
其中包括:1. 数据采集与预处理:- Flume:实时日志收集系统
,能够定制数据发送方以收集不同类型的数据。- Zookeeper:分布式应用程序协调服务,提供数据同步功能。2.
数据存储
:- Hadoop:开源框架,专为离线处理和大规模数据分析设计。- HDFS(Hadoop Distributed File Syst...
大数据
的
核心技术
是什么?怎么学大数据比较合理?
答:
大数据的核心技术涵盖了数据采集、预处理、存储、管理和分析等多个方面
。在大数据领域,主要工作环节包括:1. 大数据采集:涉及智能传感层,包括数据传感系统、网络通信系统、传感适配系统、智能识别系统和软硬件资源访问系统等,实现了结构化、半结构化和非结构化海量数据的智能识别、定位、跟踪、接入、传输、...
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