大数据平台核心技术

Question

如题所述

Answer 1

大数据核心技术涵盖了一系列领域，其中包括：
1. 数据采集与预处理：
- Flume：实时日志收集系统，能够定制数据发送方以收集不同类型的数据。
- Zookeeper：分布式应用程序协调服务，提供数据同步功能。
2. 数据存储：
- Hadoop：开源框架，专为离线处理和大规模数据分析设计。
- HDFS（Hadoop Distributed File System）：Hadoop的核心存储引擎，广泛应用于数据存储。
- HBase：分布式列存储数据库，基于HDFS，用于数据存储和NoSQL数据库操作。
3. 数据清洗：
- MapReduce：Hadoop的查询引擎，用于执行大规模数据集的并行计算任务。
4. 数据查询分析：
- Hive：将SQL语句转换为MR程序，将结构化数据映射为数据库表，提供HQL查询功能。
- Spark：采用内存分布数据集，除了支持交互式查询，还能优化迭代计算任务。
5. 数据可视化：
- 对接商业智能（BI）平台，将分析结果可视化，辅助决策制定。
以上各项技术共同构成了大数据处理的全貌，各自发挥着重要作用，共同推动大数据分析与应用的发展。