结合大数据时代的特点,谈谈数据时代社会治理遇到了哪些挑战

如题所述

社会治理大数据意识低。随着大数据时代的到来,大数据分析为服务型社会治理模式的实现提供了重要支撑。然而,以大数据分析为重要支撑的服务型社会治理模式的实现,必须以社会治理大数据意识的形成为前提。从我国目前的情况来看,社会治理大数据意识仍然比较低,主要体现在以下三个方面:一是“重管理、轻服务”的管控思维在我国仍然大有市场,导致社会治理大数据意识的形成缺乏强有力的平台支撑。二是“重局部、轻全局”的部门利益导向导致我国社会治理体制的碎片化,从而使社会治理大数据意识的形成失去了重要的动力来源。三是“重政府、轻社会”的偏见导致包括企事业单位、社会组织、社区和公民个人在内的其他社会主体在社会治理中的参与性严重不足,从而使社会治理大数据意识的形成失去了广泛的社会基础。

社会治理大数据共享障碍多。目前,我国社会治理相关数据实现完全共享仍然面临诸多障碍,主要体现在以下五个方面:一是缺乏数据共享的理念,对社会治理现代化的认识不足,不同部门的数据之间缺乏互联互通,社会治理相关数据的综合利用效益低下。二是缺乏数据共享机制的责任主体,从而导致许多政府部门因担心犯下泄露国家机密的错误而宁可不作为。三是缺乏数据共享的法规和制度,无法可依或者法律法规之间相互冲突。四是目前我国尚未形成社会治理数据共享的统一标准和规范,尚未出台在全国具有普遍指导意义的与社会治理机制相关的顶层设计,因此社会治理大数据共享缺乏明确的操作规则和目标指向。五是缺乏合理的财政预算,导致政府部门在社会治理数据和信息资源再利用中收费机制不合理,利益分配不均衡。更有甚者,一些政府部门将其掌握的社会治理数据和信息资源产权部门化,设置利用壁垒,严重阻碍社会治理相关数据的共享。

社会治理大数据相关能力弱。在大数据时代,提升对社会治理大数据的分析能力以及对分析结果的应用能力,是实现社会治理创新的关键性因素。然而,目前我国社会治理大数据相关能力仍然比较弱,主要体现在以下三个方面:一是缺乏对社会治理大数据进行分析的能力,而这种分析能力又与相关人才的培养和支撑密切相关。目前,除了腾讯、百度、阿里巴巴等技术型互联网公司掌握和应用大数据分析技术,并网罗一批大数据分析人才之外,我国对社会治理大数据的分析和应用仍然处于探索阶段,相关人才十分缺乏。二是目前我国各社会治理主体严重缺乏根据社会治理大数据形成社会治理需求的意识和能力,而将这种社会治理需求转化为有效社会治理和社会服务的能力就更加缺乏。三是长期以来我国各社会治理主体对社会治理特征和发展趋势的预测更多的是感性的判断预测,或者是理论的逻辑推演预测,缺乏以对社会治理大数据的深度挖掘和系统分析为基础的合理预测。
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