kl变换是什么算法

Question

kl变换是什么算法

Answer 1

KL变换是遥感图像增强和信息提取中用得最多的线性变换，是对原波段图像进行波谱信息的线性投影变换，在尽可能不减少信息量的前提下，将原图像的高维多光谱空间的像元亮度值投影到新的低维空间，减少特征空间维数，达到数据压缩、提高信噪比、提取相关信息、降维处理和提取原图像特征信息的目的，并能有效地提取影像信息。它可使原来多波段图像经变换后提供出一组不相关的图像变量，最前面的主分量具有较大的方差，包含了原始影像的主要信息，所以要集中表达信息，突出图像的某些细部特征，可采用主分量变换来完成。

Answer 2

KL变换在线性变换中能量集中效率最高

KL变换用于：

DIP: 图像压缩，可以使得图像压缩后均方误差最小 -- 最优描述

模式识别：用于降维，希望在特征数减少后仍然保持类别可分离性 -- 最优区分

KL变换目的：

寻找n*n的正交矩阵A，使得A对X的变换结果Y的协方差矩阵为对角阵

KL变换特点：

核不固定  --> 缺点：使用麻烦；优点：可根据某类图像定制

均方误差很小

堆叠表示：MN维的一维向量

分子块

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