样本标准偏差和总体标准偏差有什么区别？

Question

如题所述

Answer 1

样本标准偏差是对某个数据中的部分数据线进行分析，而总体标准偏差是对整个数据进行分析。分析的范围广度不同。
样本标准差=√[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)²] i从1到n
总体标准差=√ {∫[-∞→+∞] (x-E(X))²f(x) dx} f(x)是总体的概率密度，E(X)是总体的期望。
样本的标准差是用数据算出来的，只要有测量数据就可以计算，而总体的标准差要通过概率密度才能求出来，一般是做不到的，因为在数理统计中，总体的分布一般是未知的。
样本的标准差是总体标准差的近似。

Answer 2

选择性偏差（或选择效应）是指研究人员以一种有偏方式选择样本而出现的偏差。
参与性偏差是指只要参与研究是自愿的就会出现的偏差。
自主选择调查（或自愿回答调查）是指人们自主决定是否参与的调查。