样本标准偏差和总体标准偏差有什么区别

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推荐答案 2020-04-17

样本标准偏差是对某个数据中的部分数据线进行分析，而总体标准偏差是对整个数据进行分析。分析的范围广度不同。其中X-bar是值得是部分数据的平均值，而U是整体数据的平均值。

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第1个回答推荐于2017-11-24

总体标准偏差：针对总体数据的偏差，所以要平均，1/n

样本标准偏差，也称实验标准偏差：针对从总体抽样，利用样本来计算总体偏差，为了使算出的值与总体水平更接近，就必须将算出的标准偏差的值适度放大，即，1/(n-1)

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样本标准偏差和总体标准偏差有什么区别?答：样本标准偏差是对某个数据中的部分数据线进行分析，而总体标准偏差是对整个数据进行分析。分析的范围广度不同。样本标准差=√[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)²] i从1到n 总体标准差=√ {∫[-∞→+∞] (x-E(X))²f(x) dx} f(x)是总体的概率密度，E(X)是总体的期望。样本的标准差...

样本标准偏差和总体标准偏差是什么?答：1、样本标准偏差：2、总体标准偏差:总体标准偏差：针对总体数据的偏差，所以要平均。样本标准偏差,也称实验标准偏差：针对从总体抽样，利用样本来计算总体偏差，为了使算出的值与总体水平更接近，就必须将算出的标准偏差的值适度放大。

样本标准偏差和总体标准偏差怎么区分和记忆?答：样本标准偏差：，代表所采用的样本X1,X2,...,Xn的均值。总体标准偏差：，代表总体X的均值。标准差描述各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离差平方和平均后的方根，用σ表示，标准差是方差的算术平方根。

样本标准差和总体标准差有什么区别?答：样本标准差和总体标准差是统计学中用来衡量数据的离散程度的指标，它们之间的区别主要在于计算的对象和公式的形式。样本标准差（Sample Standard Deviation）是从样本中计算得出的标准差，用来估计整个总体的标准差。它是对样本数据的离散程度进行测量的一种方法。样本标准差的计算公式如下：s = sqrt((Σ(xi...

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