44问答网
所有问题
离散型、连续型随机变量的分布函数如何理解
如题
举报该问题
推荐答案 2016-02-07
离散型的直接列出取值和取到这个值的概率,比如两点分布P(X=1)=0.6,P(X=0)=0.4这样。 连续型的取到一个特定值的概率是0,只有取值在一个区间里面有意义,所以用分布函数和概率密度函数描述。分布函数F(x)表示随机变量X≤x的概率,也就是F(x)=P(X≤x)。概率密度函数就是 F(x)的导数,记为f(x),满足P(a≤X≤b)=∫(a到b)f(x)dx。
我的理解是这样的:若已知连续型随机变量的分布函数F(x)的表达式(此时定义域未知)和F(x1)的值(x1在其定义域内),那么我觉得对于任意的x2<x1,我们都可以计算出F(x2)的值(按照定义x2应该在其定义域内才对!),而对于任意的x1<x3,我们无法计算计算出F(x3)的值(因为此时无法确定x3是否在其定义域内!),故我的理解是F(x)应该是左连续的,怎么会是右连续呢?!可是书上说它是右连续的啊!!!请问我的理解到底错在哪里了?求高手帮忙纠错!谢谢
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
当前网址:
http://44.wendadaohang.com/zd/KRV3VKKVDYZDK3RW6G.html
其他回答
第1个回答 推荐于2018-02-22
离散型随机变量只可能出现可数型的实现值,比如自然数集,{0,1}等等,常见的有二项随机变量,泊松随机变量等。离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量.例如,企业个数,职工人数,设备台数等,
连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的,比如(0,1],实数集,常见的有
正态分布
,指数分布,
均匀分布
等。
这里涉及
集合论
里可数和不可数的概念,如果你没学过,讲简单点,前者可能出现的数值你是可以掰着手指头一个一个数的,但是后者却是不可能的
本回答被网友采纳
第2个回答 2020-12-18
您的浏览器不支持HTML5视频
相似回答
如何理解分布函数
?
答:
1、离散型分布函数:对于离散型随机变量,分布函数描述了随机变量取各个可能值的概率
。对于一个离散型随机变量X,其分布函数F(x)定义为:F(x)=P(X≤x)这表示当随机变量X小于等于某个值x时的概率。通过这个分布函数,我们可以了解到随机变量取各个可能值的概率大小。2、连续型分布函数:对于连续型随机...
连续
与
离散随机变量
边缘
分布函数
的不同
答:
对于连续随机变量,如图1所示,边缘
分布函数
描绘的是随机变量x在某个区间内的概率分布,它是一个积分的过程,因为x的变化是一个
连续的
范围,而非特定的值。例如,x的边缘分布是通过对所有可能的x值进行积分来确定的。对比之下
,离散型随机变量
如图2所示,边缘分布则是确定性的,它对应于随机变量可能取的...
怎样
区别
离散型分布函数
和
连续型分布函数
答:
离散型随机变量的取值是有限个或可列个,其分布函数不是连续函数,其分布函数的图像是跳跃的
。离散型随机变量没有分布函数,只有概率分布,离散型是P(X=k)=pi,i=0,1,2,3.。这样子表示概率分布。连续型随机变量的分布函数是连续函数,连续性随机变量有概率分布函数,可以是分段函数。判断随机变量...
如何理解
根据
离散型随机变量
求出
的分布函数
答:
直接列出取值和取到这个值的概率就可以。
离散型随机变量的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的
。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性,但分布律比分布函数更直观简明,处理更方便。因此,一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。
大家正在搜
连续型随机变量函数的分布
离散型随机变量分布函数
离散型随机变量的数学期望
随机变量函数的分布
二维随机变量的联合分布函数
离散型随机变量的方差
离散型随机变量
均匀分布的分布函数
离散型分布函数
相关问题
怎样理解连续型随机变量的分布函数“右连续性”?
离散型、连续型随机变量的分布函数如何理解
怎样区别离散型分布函数和连续型分布函数
怎样区别离散型分布函数和连续型分布函数
如何理解根据离散型随机变量求出的分布函数
分布函数对于离散型随机变量来说,有什么意义?
离散型随机变量和连续性随机变量的概率分布的描述有什么不同
怎样理解连续型随机变量的分布函数“右连续性”?