第3个回答 推荐于2016-09-06
行列式
1）定义
在数学中，是由解线性方程组产生的一种算式。行列式的特性可以被概括为一个多次交替线性形式，这个本质使得行列式在欧几里德空间中可以成为描述“体积”的函数。其定义域为nxn的矩阵A，取值为一个标量，写作det(A)或 | A |
2）性质
行列式与它的转置行列式相等；
互换行列式的两行（列），行列式变号；
行列式的某一行（列）的所有的元素都乘以同一数k，等于用数k乘此行列式；
行列式如果有两行（列）元素成比例，则此行列式等于零；
若行列式的某一列（行）的元素都是两数之和，则这个行列式是对应两个行列式的和；
把行列式的某一列（行）的各元素乘以同一数然后加到另一列（行）对应的元素上去，行列式不变。
矩阵
1）定义
在数学中，矩阵（Matrix）是指纵横排列的二维数据表格，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。
向左转|向右转
2）性质
矩阵的最基本运算包括矩阵加（减）法，数乘和转置运算。被称为“矩阵加法”、“数乘”和“转置”的运算不止一种。
举例：给出 m×n 矩阵 A 和 B，可定义它们的和 A + B 为一 m×n 矩阵，等 i,j 项为 (A + B)[i, j] = A[i, j] + B[i, j]。
另类加法可见于矩阵加法。
若给出一矩阵 A 及一数字 c，可定义标量积 cA，其中 (cA)[i, j] = cA[i, j]。 例如
这两种运算令 M(m, n, R) 成为一实数线性空间，维数是mn.
若一矩阵的列数与另一矩阵的行数相等，则可定义这两个矩阵的乘积。如 A 是 m×n 矩阵和 B 是 n×p矩阵，它们是乘积 AB 是一个 m×p 矩阵，其中
(AB)[i, j] = A[i, 1] * B[1, j] + A[i, 2] * B[2, j] + ... + A[i, n] * B[n, j] 对所有 i 及 j。
例如
此乘法有如下性质：
(AB)C = A(BC) 对所有 k×m 矩阵 A, m×n 矩阵 B 及 n×p 矩阵 C ("结合律").
(A + B)C = AC + BC 对所有 m×n 矩阵 A 及 B 和 n×k 矩阵 C ("分配律")。
C(A + B) = CA + CB 对所有 m×n 矩阵 A 及 B 和 k×m 矩阵 C ("分配律")。
要注意的是：可置换性不一定成立，即有矩阵 A 及 B 使得 AB ≠ BA。
对其他特殊乘法，见矩阵乘法。
3. 区别
两个是不同的概念，行列式是个表达式或者一个数值，而矩阵则是一个数表或称为数阵的东西，如果矩阵是方阵，可以取行列式，这样可以赋予它好多行列式的运算。
第4个回答 2015-08-25
1：方形阵列
先按CTRL+ALT+T 会出现一个自由变换选取 但是这个是多重复制的选取只要一动就能复制了 确定 然后再按CTRL+ALT+SHIFT 在按T 会重复上次的复制 想要多一点就继续按T；
2：圆形阵列
就是选定一个图案后，设定一下在360度的范围内要摆放几个，然后复制一个在第一个位置，按ctrl+T自由变换复制的图案，将自由变换的中心点拉到阵列的中心，然后在属性栏的角度上输入计算出来的角度（如360度要阵列12个，每个是30角），确定以后这个图案就旋转了一定角度，接下来按ctrl+shift+alt+E，效果你可以看到了。 这是粘的，有点道理。
矩阵的是说在一个区域里面，规则的排列你所需要排列的内容。如填充图形。
区别在于，阵列，你可以随心所欲、而矩阵就只能在固定内容里面进行排列，而排列是规整的，除了大小，排列的形状不受控制。
希望能帮到你，不明白咱们再交流哦~