我这里拿健身房举例吧，
健身房的会员画像分析是所有精细化运营的基础，会员群体不再是一个简单的整体，而是需要针对不同的会员群体进行分类，从中发现关键的问题点，然后把会员行为数据打细，在对比中找到原因，从而采取不同的运营策略，这里举几个常见的健身房会员画像分析：
1、按会员【生命周期】进行分析，一般来说会员的生命周期会经历用户获取、会员转化、会员活跃、会员留存（或续费）和召回五个阶段。不同阶段运营重点也不同。
如潜在用户，我们希望他们能尽快转化为付费会员，常用的策略是新用户福利，而 刚办卡的新会员需要尽快完成首次训练，此时应该增加新会员引导，协助他们选择适合自己的课程，开始训练计划；
2、按会员【消费数据】进行分析，即从会员消费金额、消费频率、消费时间（或销课时间）等维度将会员进行分层。
如给30天内训练10次以上的会员，制作出勤排行榜，并下发积分奖励，免费邀请好友一起训练等，激励会员转发分享。
3、按会员【偏好】进行分析，精细+个性化地了解用户，会员偏好较高的团课、私教课，可适当增加排课量、提高人数上限、设置私教拼课等；会员减肥需求特别多时，可相应开办一期减脂训练营。
4、按会员【行为数据】进行分析，会员领取优惠券、打卡、分享、会员来源等都可以作为重要行为来进行分析。如将已领取优惠券但尚未使用的会员，作为优先跟进对象。
5、按会员【活跃度】进行分析，会员活跃度包括周活跃、月活跃、年度活跃等。可基于会员出勤频次、最近一次约课时间等维度进行分析。如近 30 天训练低于2次以下的会员，健身频次较低，急需激活会员的运动习惯，可设置社群打卡、训练营等促活活动。
以上这几个常见的会员分析方法，都可以用勤鸟的健身管理系统辅助进行，可以更便利、更快捷的帮助健身房进行会员分析和营销。
除了健身房以外，还有其他行业的用户画像也可以参考借鉴上面的内容。