自由度(degreeoffreedom,df)指的是计算某一统计量时,取值不受限的变量个数。通常df=n-k。其中n为样本shu数量,k为被限制的条件数或变量个数,或计算某一统计量时用到其它独立统计量的个数。自由度通常用于抽样分布中。
一般来说,自由度等于独立变量减掉其衍生量数。举例来说,变异数的定义是样本减平均值(一个由样本决定的衍生量),因此对N个随机样本而言,其自由度为N-1。
扩展资料:
在估计总体方差时,使用偏差平方和。只要n-1的方差平方和是确定的,方差就是确定的;因为如果我们知道n-1的值,我们就知道第n个数的值。在这里,均值等价于一个有限的BAI条件。由于加入了这个有限的DU条件,估计总体方差的自由度为N-1。
统计模型的自由度等于可以自由评估的自变量的数目。例如,在回归方程中,如果总共需要估计P个参数,则包含P-1自变量(与截距对应的自变量为常数1),因此该回归方程的自由度为P-1。
参考资料来源:百度百科-自由度