有关系的。如果矩阵可以对角化,那么非0特征值的个数就等于矩阵的秩;如果矩阵不可以对角化,这个结论就不一定成立了。
为讨论方便,设A为m阶方阵。证明:设方阵A的秩为n。
因为任何矩阵都可以通过一系列初等变换,变成形如:
1 0 … 0 … 0
0 1 … 0 … 0
…………………
0 0 … 1 … 0
0 0 … 0 … 0
…………………
0 0 … 0 … 0
的矩阵,称为矩阵的标准形(注:这不是二次型的对称矩阵提到的标准形)。本题讨论的是方阵,就是可以通过一系列初等行变换的标准形为:主对角线前若干个是1;其余的是若干个0。
扩展资料
线性代数内容前后联系紧密,相互渗透,各知识点之间有着千丝万缕的联系,因此解题方法灵活多变。记住知识点不是难事,但要把握好知识点的相互联系,非得下一番功夫不可。
首先要把握定理和公式成立的条件,一定要注意同时把某一知识点对应的适用条件掌握好!再者要弄清知识点之间的纵横联系,另外还有容易混淆的地方,如矩阵的等价和向量组的等价之间的关系,线性相关与线性表示等。
掌握它们之间的联系与区别,对大家做线性代数部分的大题也有很大的帮助。
参考资料来源:百度百科-特征值
5矩阵的特征值与特征向量1_chunk_4