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可以认为对称矩阵的奇异值等于特征值的绝对值吗?如何证明
如题所述
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推荐答案 2017-01-16
对于
实对称矩阵
,特征值的
绝对值
就是奇异值
证明很容易,先做谱分解A=QDQ^T,然后把D表示成D=D1D2的形式,其中D2=|D|,相差的符号都归到D1里,那么A=(QD1)D2Q^T就是奇异值分解
这种完全是基础结论,如果不会应该好好补基本功
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第1个回答 2019-06-17
实对称矩阵可以这么认为,复数域下不行。
实数域下要证明太简单了,A如果是实对阵矩阵,那么它的共轭转置还是A,A乘以A的共轭转置等于A平方,假如A的特征值为λi,A平方的特征值等于λi^2,实数域下λi^2必定是正的,所以A的奇异值就等于λi^2开根号,恰好等于λi的绝对值。
复数域下不成立,因为λi^2在复数域不一定非负的。
相似回答
为什么
矩阵奇异值
是
特征值的绝对值
答:
对一般
矩阵
来说
奇异值
并不是
特征值的绝对值
一个
矩阵的特征值
和它
的奇异值
有什么关系
答:
首先特征值只有方阵才有,奇异值只要是个矩阵就有
。所以你的问题要求同时两者存在,那么矩阵只可能是方阵了。奇异值是也是按照特征分解的思路,只不过分解的矩阵是 X‘X 或者XX'特征分解告诉我们,如果方阵X能相似对角化 那么 X=P*特征值对角阵*P逆 P是特征向量组成的方阵 X‘X = U*奇异值...
...A为
对称矩阵
,条件数为什么是A
的绝对值
最大和绝对值最小的
特征值
之...
答:
对于实
对称矩阵
而言
奇异值
就是
特征值的绝对值
矩阵的奇异值
与
特征值
有什么相似之处与区别之处?
答:
也就是说,求特征向量和
特征值的
过程,我们找到了这样一组基,在这组基下,
矩阵的
作用效果仅仅是存粹的缩放。对于实
对称矩阵
,特征向量正交,我们可以将特征向量式子写成,这样就和
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