各位大虾，在SPSS统计中有没有遇到交互作用不显著但是简单效应检验结果显著的情况？
各位大虾，在SPSS统计中有没有遇到交互作用不显著但是简单效应检验结果显著的情况？我的论文中采用家庭环境量表，里面有十个因子，其中做年级和性别交互作用检验时提示其中一个因子道德性具有交互作用，于是我进一步做简单效应检验，但是却发现简单效应检验的结果中有多个因子的简单效应显著？这种情况我该怎么办？是只看交互作用显著的因子道德性的简单效应还是其他因子的简单效应也需要看？谢谢！！
有这种情况的，A年级（1、2、3）和B性别（1、2）作为自变量进行简单效应检验。其中开始你用年级A1水平上，B1和B2是否有显著性差异（A1B1、A1B2），然后A2B1、A2B2；A3B1、A3B2三个进行简单效应检验。最后判断到底是谁起主要影响。
交互作用显著而主效应不显著的情况一般比较少见，但是也是有的。这种情况就是说两个变量之间相互影响都不显著，但是两个变量交互作用显著，在这种情况下，不能单独讨论二者之间的简单影响作用，要深入讨论二者如何交互的。
扩展资料：
简单而言，与传统的回归分析不同，结构方程分析能同时处理多个因变量，并可以比较评价不同因果关系的理论模型。与传统的探索性因子分析不同，在结构方程模型中，我们可提出一个特定的因子结构，并检验它是否吻合数据。
通过结构方程多组分析，我们可了解不同组别 (如不同性别) 内各变量的关系是否保持不变，各因子的均值是否有显着差异。
国际上关于教育与心理统计的研究取得了快速的发展，结构方程模型可以说是其中发展较快，应用广泛的多元统计分析技术；在商业领域的品牌研究、顾客满意度研究等方向上也得到了广泛的应用。在我国，SEM研究方法还在管理学、经济学、医学及社会学研究等领域的应用也得到了快速的发展。
结构方程模型（SEM）是国际管理研究和其他社会科学研究中日益广泛采用的建模技术，每年的美国管理学会年会上都有专题教学和研讨。SEM越来越成为各类高层次学术刊物、高层次管理研究以及社会学和经济学等学科研究领域的必备方法。
参考资料来源：百度百科-spss
你说所得简单效应必须是存在交互作用的情况下才能进行，不然是不能进行简单效应。因为可以用自变量的主效应解释因变量的变异情况就OK。所以你只要看是性别对道德性因子影响大还是年级影响大。其他用主效应解释就OK，不显著的不用解释。
不知道你是否明白，可以继续和我交流。本回答被提问者和网友采纳
如果交互效应不显著的话，就分别开简单效应