1.已知分布函数怎么求出密度函数
2.已知密度函数怎么求出分布函数1.已知分布函数怎么求出密度函数
2.已知密度函数怎么求出分布函数
有人说分布函数求导就是密度函数,密度函数求积分是分布函数
均匀分布,均匀分布密度函数f(x)=1/(a-b),x大于a小于b,求分布函数积分就可得,然后求导得次密度函数。
设密度函数f(x)的某一个原函数是h(x),那么f(x)的所有原函数可以写成h(x)+c(c是常数)的形式。
若概率密度函数为f(x),且F'(x)=f(x),则概率分布函数为F(x)+C,C为常数,可以根据x趋于无穷时概率分布函数等于1求得。
离散型随机变量
的分布律和它的分布函数是相互唯一决定的。它们皆可以用来描述离散型随机变量的统计规律性,但分布律比分布函数更直观简明,处理更方便。因此,一般是用分布律(概率函数)而不是分布函数来描述离散型随机变量。
均匀分布!均匀分布密度函数f(x)=1/(a-b),x大于a小于b,求分布函数积分就可得,然后求导得次密度函数
设密度函数f(x)的某一个原函数是h(x),那么f(x)的所有原函数可以写成h(x)+c(c是常数)的形式。
但是这无数个原函数中,只有一个是满足要求的这个满足要求的原函数必须满足以下条件:
lim(x→-∞)[h(x)+c]=0;lim(x→+∞)[h(x)+c]=1,根据这两个极限式子,确定常数c,算出来的才是分布函数。即分布函数不但是密度函数的积分,还必须满足当x趋近于-∞时,分布函数的极限是0;当x趋近于+∞时,分布函数的极限是1;当然,分布函数还必须是不减函数。
副标题回答:
分布函数求导,就是概率密度函数,这点是对的。这就是分布函数和密度函数的定义规定的。
密度函数求积分,就是分布函数,这点不完整。任何函数的不定积分,是有无数个的,这些不定积分中,相差一个常数。
扩展资料:
分布函数与密度函数的关系:
随机变量的分布函数:
1. 定义设X是一个随机变量,x是任意实数,函数F(x)=P{X<=x}称为X的分布函数。
2.1 性质对于任意x1,x2(x1<=x2}-P{X<=x1}=F(x2)-F(x1),因此分布函数描述了 随机变量的统计规律性。
2.2 性质 对于连续型随机变量P{X=a}=0,在这里事件{X=a}并非是不可能事件,但有P{X=a}=0。
随机变量的密度函数:
1. 定义 如果对于随机变量X的分布函数F(x),存在非负函数f(x),使得对于任意实数有
,则称X为连续型随机变量,其中f(x)称为X的概率密度函数,简称概率密度。(f(x)>=0,若f(x)在点x处连续则F(x)求导可得)
f(x)并没有很特殊的意义,但是通过其值得相对大小得知,若f(x)越大,对于同样长度的区间,X落在这个区间的概率越大。
本回答被网友采纳密度函数求积分,就是分布函数,这点不完整。任何函数的不定积分,是有无数个的,这些不定积分中,相差一个常数。设密度函数f(x)的某一个原函数是h(x),那么f(x)的所有原函数可以写成h(x)+c(c是常数)的形式。但是这无数个原函数中,只有一个是满足要求的这个满足要求的原函数必须满足以下条件:
lim(x→-∞)[h(x)+c]=0;lim(x→+∞)[h(x)+c]=1,根据这两个极限式子,确定常数c,算出来的才是分布函数。
即分布函数不但是密度函数的积分,还必须满足当x趋近于-∞时,分布函数的极限是0;当x趋近于+∞时,分布函数的极限是1;当然,分布函数还必须是不减函数。
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