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最大特征值怎么计算
矩阵的
最大特征值怎么
求?
答:
矩阵的最大特征值的算法根据方程Ax=λx进行计算
。矩阵的最大特征值是指矩阵所有特征值中的最大的数。要求出它,需要先求出矩阵的所有特征值,然后比较它们的大小。矩阵的所有特征值是指满足方程Ax=λx的数λ,其中A是一个n阶方阵,x是一个非零的n维列向量。要求出它们的具体步骤为:首先求出矩阵...
一致性检验
最大特征值怎么算
答:
一致性检验最大特征值如下。
1、检验步骤计算一致性指标CI(计算公式为:(最大特征值-N)/(N-1)
。2、查找平均随机一致性指标RI。3、计算一致性比例CR(CI/RI)若CR小于0.1,则判断矩阵的一致性可以接受,否则就要修改判断矩阵。
矩阵
的最大特征值
答:
n阶矩阵的特征值有n个,其中值最大的就是
最大特征值
。 第一步:
计算的
特征多项式; 第二步:求出特征方程的全部根,即为的全部特征值; 第三步:对于的每一个特征值,求出齐次线性方程组:的一个基础解系,则可求出属于
特征值的
全部特征向量。 扩展资料 求特征向量:设A为n阶矩阵,...
什么是
最大特征
根?
答:
下面是一种计算最大特征根的一般步骤:
给定一个方阵A,计算其特征多项式:det(A-λI),其中λ是一个标量,I是单位矩阵
。解特征多项式的方程:det(A-λI)=0。这是一个关于λ的方程。求解方程,找到使得方程成立的λ值。这些λ值就是矩阵A的特征值。从上一步找到的特征值中,取最大的特征值。
ahp层次分析法时,为什么要
计算最大的特征值
呢?重点是“最大”
答:
层次分析法的基本计算问题是
如何计算
判断矩阵的
最大特征
根及其对应的特征向量,即求解AW=λmaxW中的λmax及其对应的W,A为判断矩阵。常用
的计算
方法有三种:
层次分析法中
最大特征值
和特征向量的算法
答:
你去下载 matlab软件。这个软件有点大,但是下载好以后很有用,在里面输入:A = [这里面是你
的
判断矩阵,行之间用英文分号分开,同一行的数据之间用空格即可];[x, y] = eig(A);eigenvalue = diag(y);lamda = eigenvalue(1)y_lamda = x(:, 1)然后打回车,最上方显示的记为
最大特征值
。
求助!层次分析法 AHP,
如何
求A的
最大特征
根λmax,CI,RI,CR? 解答请详 ...
答:
1. **
计算
λmax和对应特征向量W**:通过矩阵Q(成对比较矩阵)进行特征值分解,`[v, d] = eig(Q)`,其中`lamda`是
最大特征值
,`lamda = max(max(d))`。最大特征值对应的特征向量`W`为`W = v(:, c)`,`c`是lamda最大对应的下标。2. **一致性检验**:- **一致性指标CI**:...
求求矩阵
最大特征值
和对应特征向量
答:
特征值m1,m2,m3,由于其中两个是复数,复数不能比较大小(除非是模),故能比较大小的只有m1,因此所谓
的最大的特征值
也就是m1(就算是比较模的大小,也是m1最大),为3.1769 求特征矢量,由于以上特征值没有重根,因此所有的特征矢量都可以表示为:AP=mP 对每一个m,分别求出一个3*1阶的列矩阵,...
特征值的计算
方法
答:
设 A 是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量 x,使得 Ax=mx 成立,则称 m 是A
的
一个
特征值
(characteristic value)或
本征值
(eigenvalue)。非零n维列向量x称为矩阵A的属于(对应于)特征值m的特征向量或本征向量,简称A的特征向量或A的本征向量。
怎么
用mathtype
算最大特征值
答:
选项中选择
最大特征值
选项。在设置中直接进行选择,选项按钮选择最大特征值,然后出来的结果就直接是最大特征值,不需要重新进行加减
计算
。最大特征值是指仅限于正交空间的某一方向。有没有其他的正交空间,一般矩阵,满足满秩,只有一个这样的空间。
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