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已知xy的联合概率密度
设(
X
,Y)
的联合概率密度
为f(
x
,
y
),求关于X,
Y的
边缘密度函数~详细解答过程...
答:
x
的边缘
概率密度
函数:fX(x)=∫{从0积分到x} f(x,y)dy =∫{从0积分到x} 4.8 y(2-x) dy =2.4 * x^2 * (2-x)
y的
边缘概率密度函数:fY(y)=∫{从y积分到1} f(x,y)dx =∫{从y积分到1} 4.8 y(2-x) dx =2.4y - 2.4 * y * (2-y)^2 ...
已知X
,Y为独立的随机变量,求它们
的联合概率密度
f(x,y)?如下图
答:
x
,
y
是独立随机变量,则 f(x,y)=fX(x)*fY(y)则f(x,y)= e^(-y), 0≤x<1, y>0 0,其他
(X,Y)
联合概率密度
f(x,y)=3y,0<x<y,)<y<1,求随机变量Z=
XY的
概率密度f...
答:
题目的意思是这样么?f(x,y)=3y (0<x<y<1),Z=
XY
,求f(Z)。解:由
联合密度
f(x,y)=3y可得边缘密度 f(x)=3(1-x²)/2 f(y)=3y²F(z)= P(Z<=z) = P(XY<z)分类讨论:①当z<0时 F(z)= P(XY<z) = 0 ②当z>1时 F(z)= P(XY<z) = 1 ③当 ...
已知联合概率密度
f(x,y),求y = x^2 ,
y的
概率密度!
答:
P(-√
y
≦
X
≦√y)是一个大区间的概率,可以分为几个小区间
的概率
。当0≤y<1时P(-√y≦X≦√y)分为:P(-√y≦X≦0)和P(0<X≦√y)当1<y≦4时P(-√y≦X≦√y)分为:P(-√y≦X<-1)和P(-1≦X<0)以及P(0≦X<-√y)三段 ...
知道了
x
和
y的概率密度
怎么求它们
的联合
密度
答:
如果
x
和
y
是独立的,只要把它们乘起来就行了。
二维随机变量
已知
(
X
,
Y
)
的联合密度
函数为p(
x
,
y
)=y*e^(-x)*e(-y),x>...
答:
∫(0~无穷)∫(0~
y
)p(
x
,y) dx dy =∫(0~无穷)ye^(-y)(1-e^(-y) )dy =∫(0~无穷)ye^(-y)-ye^(-2y) dy =Γ(2)-Γ(2)/4 =3/4 简便算法 ∫(0~无穷)t^(n-1)e^(-t) =Γ(n)=(n-1)!te^(-t)用分部积分 ∫te^(-t)-e^(-t)+e^(-t) dt = -te^(-...
求解
概率
论题 设(
x
,
y
)
的联合密度
函数为f(x,y)={6x²y,0<=x<=1...
答:
(2)f(
x
,
y
)=fX(x)fY(y)所以,x,y独立 (3)P(x>y)=∫∫(-∞,+∞)f(x,y)dxdy 积分区域为x>y =∫(0,1)∫(0,x)f(x,y)dydx=3/5 (4)F(x,y)= ∫∫(-∞,+∞)f(x,y)dxdy ,x<0,或者y<0,F(x,y)=0 0<=x<=1,0<=y<=1 F(x,y)= ∫(-∞,x)∫(-...
设二维随机变量(X,Y)
联合概率密度
密度如图,求E(X) E(Y) E(
XY
)。
答:
∴E(
XY
+1)=E(XY)+1=8/9+1=17/9。含义 则X为连续型随机变量,称f(x)为
X的概率密度
函数,简称为概率密度。单纯的讲概率密度没有实际的意义,它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标,区间看成是横坐标,概率密度对区间的积分就是面积,而这个面积就是事件在这个区间发生的...
已知
随机变量X和
Y的联合概率密度
为:f(x,y)=4xy[0≤x≤1,0≤y≤1...
答:
望采纳。
设(
X
,
Y
)
的联合密度
函数为下图,求解。 大学
概率
论
答:
=0(其他)在原点和(1,1)之间的方形区域,fx*fy明显不等於f(
x
,
y
)所以不独立 2)先求 Fz(z)=P(Z<z)=P(
X
+
Y
<z)当z<1时 =∫(0~z/2)∫(y~z-y) 3x dxdy =∫(0~z/2) 1.5 ((z-y)²-y²) dy =(1.5/3) (-(z-y)³-y³) | y(0~z/2)=...
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