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求关于X和关于Y的边缘分布
怎样理解
X和Y的边缘分布
律?
答:
Y的边缘分布
律为:Y 1 4 P 1/2 1/2 易求得,E(X)=0,E(Y)=5/2,E(
XY
)=-2·4·1/4+(-1)·1·1/4+1·1·1/4+2·1·1/4=0 ∵Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0 ∴
X与
Y不相关。(2)P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互独立。随机变量
X和
...
如何利用边缘分布密度函数
求X和Y的边缘分布
密度函数?
答:
详细过程是,①先求出
X
、
Y的边缘分布
密度函数。根据定义,X的边缘分布密度函数fX(
x
)=∫(0,2)f(x,y)dy=2x。同理,Y的边缘分布密度函数fY(y)=∫(0,1)f(x,y)dx=y/2。②求期望值。按照定义,E(X)=∫(0,1)xfX(x)dx=∫(0,1)2x²dx=2/3。同理,E(Y)=∫(0,2)yfY(y)...
求X
Y边缘分布
是啥意思 是画图还是写一个式子出来
答:
边缘分布律,以
x
为例,x取0的概率是1/6,取-1概率是1/3+1/12=5/12,取2的概率就是5/12,那么做一个表,第一行是可能的取值0,1,2.第二行把相应概率填进去。二维离散型随机变量的分布称为边缘分布律,由定义可以知道边缘分布律,其实就是随机变量自己的分布,
求边缘分布
律也就是...
...Y)的分布律为 求(X,Y)分别
关于X和Y的边缘分布
试问X和Y是否相互独 ...
答:
求X的边缘分布
律就是把每一纵列相加,把
y
全部积分,
x
不积分。0+0.2=0.2 0.2+0.3=0.5 0.2+0.1=0.3 Z的取值一共只有四种情况:-1,0,1,2把这四种情况对应的概率算出就可以。Z=X+
Y
比如Z=2的概率就是x=1,y=1时的概率,也就是0.1。
求(
X
,
Y
)的联合
概率分布和边缘概率
分布.
答:
X
/
Y
1 2 3 4 1 1/4 0 0 0 2 1/8 1/8 0 0 3 1/12 1/12 1/12 0 4 1/16 1/16 1/16 1/16
边缘分布
P(
x
=1)=P(x=2)=P(x=3)=P(x=4)=1/4 P(
y
=1)=25/48 P(y=2)=13/48 P(y=3)=7/48,...
边缘分布
律如何计算?
答:
这两个事件不能相互独立,即
X
发生对
Y
发生有影响。有例子表明 相同
的边缘分布
可构成不同的联合分布,这反映出两个分量的结合方式不同,相依程度不同。这种差异在各自的边缘分布中没有表现,因而必须考察其联合分布。对于的分布称作 k 维边缘分布。可用类似二维的方法求出多维情形的边缘分布。
求XY的边缘概率
密度,并判断XY是否相互独立。概率论
答:
如果二维随机变量
X
,
Y的分布
函数F{
x
,y}为已知,那么随机变量x,
y的分布
函数FX{x}和Fʏ{y}可由F{x,y}求得。例如:x>=1时 Fx(x)=∫(1~x) 1/t² dt =1-1/x Fx(x)=1-1/x(x>=1)=0(x<1)P(1/2<X<=3)=F(3)-F(1/2)=2/3-0=2/3 Fy(y)=P(Y<y)=P...
已知(x,y)的联合分布律为下图,
求关于Y的边缘分布
律pi
答:
P{
Y
=0}=1/8 + 1/16 + 1/4=7/16 P{Y=1}=1/4 + 0 + 1/16=5/16 P{Y=2}=1/8 + 1/8 + 0=4/16=1/4
关于X与Y的边缘分布
一定可以确定二维随机变量(X,Y)的联合分布吗?
答:
A F
Y的
计算是对
x
的密度函数从-无穷积到正无穷 对分布函数来说就是取x=+无穷
求X的边缘分布
律就是把每一纵列相加,把y全部积分,x不积分。0+0.2=0.2 0.2+0.3=0.5 0.2+0.1=0.3 Z的取值一共只有四种情况:-1,0,1,2把这四种情况对应的概率算出就可以。Z=X+Y 比如Z=2...
如何求随机变量
的边缘分布
密度?
答:
根据变量的取值范围,对联合概率密度函数积分,对y积分得到
X
的边缘概率密度,对
x
积分得到
Y的边缘概率
密度过程如下:
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
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