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线性规划基解和基可行解试题
线性规划
模型的共同特征是什么?各项间为怎样的联系?
答:
..)T为
可行解
。所有可行解组成的集合成为可行域。使目标函数取最大值(或者最小值)的可行解称为最优解。解的特性:(1)
线性规划
问题的可行解(可行域)为凸集。(2)可行解集S中的点X是顶点的充要条件是X为基本可行解。(3)若可行解有界,则线性规划问题的最优解一定可以在其顶点上达到。
若
线性规划
问题有最优解,则一定有基本最优解.这句话对吗
答:
正确,基本最优解指
线性规划
问题中使目标函数达到最优值的基本
可行解
单纯形法的计算步骤
答:
第一步:基于约束条件方程组的系数矩阵,通过寻找或构造单位矩阵的方法,确定
基
变量,从而求出初始基本
可行解
,再利用初始基本可行解及
线性规划
模型提供的信息,编制初始单纯形表。第二步:将检验数cj-zj作为判断基本可行解是否为最优解的标准,(1)若所有非基变量的检验数cj-zj<0,已经达到最优解,...
数学
规划与
组合优化目录
答:
数学规划与组合优化的全面指南深入探讨了线性规划与组合优化的理论和应用。以下是各章节的概要: 上篇线性规划: 第一章:预备知识,介绍了凸集的定义、性质和超平面,以及凸集极点的概念。 第二章:线性规划的基本性质,包括问题的标谁型,基本
解和可行解
的定义,以及
线性规划基
本定理。 第三章:单纯形法,探讨最优基本可行...
单纯性法的基本思路是什么?
答:
从
线性
方程组找出一个个的单纯形,每一个单纯形可以求得一组解,然后再判断该解使目标函数值是增大还是变小了,决定下一步选择的单纯形。通过优化迭代,直到目标函数实现最大或最小值。如果线性问题存在最优解,一定有一个
基可行解
是有最优解。因此单纯形法迭代的基本思路是:先找出一个基可行解,...
简单理解
线性规划
的单纯形算法
答:
理论基石是
线性规划
的两大特性:首先,可行域是一个凸集,这意味着从任何一点出发,向任何方向延伸,都不会离开问题的解决方案范围。其次,
基可行解
是关键,它们对应于可行域的顶点,而
基解
的数量最多只有 n 减去 m。这就是单纯形算法的核心所在——从一个顶点出发,通过选择判别数最大的非基变量进行...
标题 应用
线性规划基
本原理求解线性规划的关键步骤是什么?
答:
关键步骤如下:1、画
可行
域:画出线性约束条件所确定的平面区域 2、过原点作目标函数所表示的直线的平行直线l 3、平移直线l,观察确定可行域内最优解的位置 4、求最值:解有关方程组织求出最优解,将最优解带入目标函数求最值。简记为:画、作、移、求四步 图解法解决
线性规划
问题时,根据约束...
线性规划
的基本算法——单纯形方法
答:
以一个实例为例,初始
基和基
础解经过计算和检验后,如果发现非基变量的系数为正,说明当前基不是最优的,需进行换基。换基时,根据规则选择新的进基和离基变量,更新约束方程,继续迭代过程。直到找到一个满足最优条件的基和解,单纯形方法才宣告结束。总的来说,单纯形方法是
线性规划
的核心算法,通过...
进
基
出基怎么算
答:
是
线性规划
数学模型。
基可行解
:选择
可行基
,自然会产生基变量(可行基对应变量),与非基变量,非基变量取值为000,解出基变量,此时基变量的
解与
000组合成基可行解。上一次的初始基可行解选择时,x3x_3x3和x4x_4x4是基变量,x1x_1x1和x2x_2x2是非基变量,非基变量取值必须为000;如果x2x_2x2...
线性规划
这类问题应该怎么解题
答:
用MATLAB优化工具箱解
线性规划
命令:x=linprog(c,A,b) 命令:x=linprog(c,A,b,Aeq,beq)注意:若没有不等式: 存在,则令A=[ ],b=[ ]. 若没有等式约束, 则令Aeq=[ ], beq=[ ].命令:[1] x=linprog(c,A,b,Aeq,beq, VLB,VUB) [2] x=linprog(c,A,b,Aeq,beq, VLB,VUB, X0) 注意:[...
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