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设总体x的概率密度为f(x;θ)
设总体x的概率密度为f(X
,
θ)
,其中θ味未知参数,且E(X)=2θ,x1,x2...
答:
根据无偏估计的定义,统计量的数学期望等于被估计的参数,具体到这里就是说 E(c*X的平均值)=
θ
又由期望的性质 E(c*X的平均值)=cE
(X的
平均值)=θ 那么 E(X的平均值)=θ/c 又E(X的平均值)其实就是
总体
均值,也就是2θ 那θ/c=2θ,c就等于1/2 ...
设总体X的概率密度为f(x
,
θ)
=θ, 0<x<11?θ, 1≤x<20 , 其他其中θ是...
答:
(I)因为:EX=∫+∞?∞x
f(x
,
θ)
dx=∫10
xθ
dx+∫21x(1?θ)dx=32-θ,令:32-θ=.
X
,可得θ的矩估计为:θ=32-.X.(II)由已知条件,似然函数为:L(
θ)
=
θθ
…θN个(1?θ)…(1?θ)n?N个=θN(1-θ)n-N,两边取对数得:ln L(θ)=Nlnθ+(n-N)ln(1-θ),...
【急求】
设总体X的概率密度
函数
为f(x;θ)
=(
θ的
x次方*e负θ次方)/X!
答:
x应该是可以为0的吧,这是泊松分布,泊松分布的均值和方差都是θ。矩估计量:θ=
(x
1+x2+x3+...+xn)/n 一个式子就够了。最大似然:L(
θ)
=θ^(x1+x2+...+xn)*e^(-nθ)/c~θ^(x1+x2+...+xn)*e^(-nθ)C是(x1!*x2!*...*xn!),这是已知常数,不影响likelihood函数 ...
大学概率,
设总体x的概率密度为
,0<x<1 时
f(x
,
θ)
={
θx
^θ-1,其它范围f...
答:
x1 x2……xn的联合
密度
是 L(
θ)
=
f(x
1)f(x2)……f(xn)=θ^n*(x1x2……xn)^(θ-1)L'(θ)=nθ^(n-1)(x1x2……xn)^(θ-1)+θ^n*(x1x2……xn)^(θ-1)*ln(x1x2……xn)=0 则θ=-n/ln(x1x2……xn)
概率
论与数理统计,求
θ
的最大似然估计
答:
设总体X的密度
函数
为f(x
,
θ)
={θx的-(θ+1),x>1;0,x<=1},其中θ>0为未知参数,x1,x2...xn是来自总体X的样本。求θ的最大似然估计 展开 1个回答 #热议# 阳了后,如何辨别是轻症还是重症?帐号已注销 2013-04-12 · TA获得超过1297个赞 知道小有建树答主 回答量:654 采纳率:66% 帮助...
题干如下:
设总体X的概率密度为f(x;
μ,
θ)
=(1/θ)*e^(-(x-μ)/θ...
答:
这个
θ
和1/θ抵消了 =∫θte^(-t)dt+∫ue^(-t)dt //第一个积分可以分部积分 =-θte^(-t)+∫θe^(-t)dt-ue^(-t) //这一步前两个式子是分部积分得来的 =-θte^(-t)-θe^(-t)-ue^(-t)E(X^2)的积分就相当于E
(X)的
积分式子里
x
换成x^2,会有两次分部积分。
设某随机变量
X的概率密度为f(x;θ)
=(θ+1)
xθ
,1>x>00,其他其中θ未知...
答:
①矩估计∵EX=∫+∞?∞x
f(x
)dx=∫10(θ+1)
xθ
+1dx=θ+1θ+2令EX=.
X
,得θ+1θ+2=.X即θ=1.X?1?2∴θ的矩估计量∧θ=1.X?1?2②最大似然估计∵最大似然函数为:L(x1,x2,…,xn
;θ)
=nπi=1(θ+1)xiθ0<xi<10,其它∴lnL=nln(θ+1)+θni=1lnxi,0...
概率
题,求最大似然估计量,在这里先感谢能帮我的朋友,辛苦你们了,在线等...
答:
取极大值时dL(
θ)
/dθ=0===> -n(1/θ)^(n+1)e^(-(x1+x2,...,+xn )/θ)+(1/θ)^n*(x1+x2,...,+xn )e^(-(x1+x2,...,+xn )/θ)*(1/θ)^2=0 整理得θ=(x1+x2,...,+xn )/n=x 2.
总体X的概率密度为 f(x
,θ)期望值x*=∫(0-->∞)xf(x,θ) ...
设总体X的概率密度为f(x)
=1/θ (0<x<=
θ)
,θ>0,θ是未知参数(X1X2X3...
答:
Fx(x
)=x/θ (0<x<=
θ)
let M~max(x1,x2,x3)F m(m)=Fx1(m)Fx2(m)Fx3(m)= m^3/θ^3
f
m(m)=3m^2/θ^3 E {m}= ∫(0~
θ)
3m^3/(θ^3)dm=3(m^4/4θ^3)|m~(0~θ)=(3/4)θ^4/θ^3=(3/4)θ let N~min(x1,x2,x3)Fn(n)=1-(1-Fx1(n))(1-F...
设总体X的概率密度为f(x)
,X1,X2……Xn是来自X的样本,求
θ
的矩估计量和...
答:
L=f(x1
)f(x
2)...f(xn)=
θ
^n(1-x1)^(θ-1).(1-xn)^(θ-1)..lnL=nlnθ+(θ-1)[ln(1-x1)(1-x20...(1-xn)]dln/dθ=n/θ+ln(1-x1)(1-x2)...(1-xn)=0 θ=-n/ln(1-x1)(1-x2)...(1-xn)
<涓婁竴椤
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涓嬩竴椤
灏鹃〉
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设随机变量的密度函数为f(x)
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