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线性代数:为什么几何重数小于代数重数,那么特征向量就不是线性相关的?
几何重数代表的是基础解系,这个我知道,那跟特征向量怎么联系起来,搞出来的???
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推荐答案 2007-12-23
几何重数代表的是基础解系.当N矩阵的特征值数为N时相似,由于这是有N个征值向量,如出现特征值数重数时,若把他的特征值带入矩阵中,若他代数重数(特征值数重数)小于等于N-他的秩则相似.
几何重数大于代数重数,违背他代数重数(特征值数重数)小于等于N-他的秩
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线性代数
问题 高手帮忙
答:
有一个定理是:几何重数≤代数重数。其中,
几何重数是指某特征值对应的线性无关的特征向量的个数,代数重数是指该特征值的重数
。在此题中,6是单特征根,或者说一重的,所以对应的特征向量肯定只有一个,所以无需再证。
为什么不
同特征值对应的
特征向量
一定
线性
无关?还有怎么判断一个n阶矩...
答:
特征
值a的
几何重数就是
n-r(A-aE)也就是齐次线性方程组 (A-aE)X=0 的基础解系所含
向量的
个数
几何重数不
超过
代数重数
特征
值 VS
代数重数
vs
几何重数
(三)
答:
首先,
代数重数和几何重数的关系揭示了矩阵行为的内在规律:一个矩阵的代数重数
,即特征值的个数,总是大于或等于其几何重数,后者代表线性无关的特征向量组的维数,夹逼定理为我们揭示了这两者之间的微妙平衡。对于对称矩阵,尤为特别,它们拥有标准正交的特征向量,这使得它们的代数重数和几何重数相等,意味...
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高手进
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代数重数,
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