已知概率密度函数fxy(x,y)=10, 如何求解x的边缘密度函数

概率密度函数是,fx,y(x,y)=10,底面是我的支持域,由y=0,y=-x+1和y=1/4x组成一个三角形,然后0<=x<=1-y, 0<=y<=1/5, x+y<=1, y<=x*1/4。然后需要用积分y的方法得到x的边缘密度函数。

分段积分即可

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第1个回答  2023-12-07
边缘密度函数是指在二维随机变量中,其中一个变量的概率分布。在这种情况下,我们想要找到关于 x 的边际密度函数,也就是当 y 固定时,x 的概率分布。
给定 f(x,y) = 10,我们可以使用积分来计算边际密度函数。
首先,考虑 x 的范围。由于没有给出具体的范围,我们假设 x 和 y 都在实数集上取值。
对于 x 的边际密度函数,我们需要将 y 的贡献从联合密度函数中移除。这意味着我们需要对 y 进行积分,从负无穷到正无穷。
设 g(x) 为 x 的边际密度函数,则有:
g(x) = ∫ (−∞, +∞) f(x, y) dy
代入已知的 f(x,y) = 10,得到:
g(x) = ∫ (-∞, +∞) 10 dy
这个积分的结果是 10 乘以 y 从 -∞ 到 +∞ 的积分,即:
g(x) = 10 × [y]|(-∞,+∞)
但是,[y]|(-∞,+∞) 的值是未定义的,因为它在整个实数轴上积分。这说明我们不能仅仅通过给定的信息来计算 x 的边际密度函数。
在实际问题中,我们需要更多的信息,比如 x 和 y 的关系,或者 x 和 y 的独立性,才能计算边际密度函数。