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概率论 设随机变量X服从参数为1的泊松分布
如题所述
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推荐答案 2018-04-02
按照
泊松分布
的定义与函数关系如图写出Y=0和Y=1的概率,就求出了Y的分布律。
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概率论
问题,
设X
.Y相互独立。且都
服从参数为1的
柏松
分布
,求X+Y服从哪...
答:
X.Y相互独立,X+Y母函数为Ψ(s,s)=Ψ(s)*Ψ(s)=e^(2(s-1))X+Y
服从参数为
2
的泊松分布
。
设随机变量x服从参数为
λ
的泊松分布
,求E(X+1)^-1
答:
泊松分布
的参数λ是单位时间(或单位面积)内
随机
事件的平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。当二项分布的n很大而p很小时,泊松分布可作为二项分布的近似,其中λ为np。通常当n≧20,p≦0.05时,就可以用泊松公式近似得计算。事实上,泊松分布正是由二项分布推导而来的,具...
两个独立不同
分布
的二项分布的和
是
什么分布,要怎么推导?
答:
需要设X1
服从参数为
λ
1的
柏松分布,
设X
2服从参数为λ2的柏松分布,令T=X+Y+Z,先求x+y+z<t的分布函数F(t)=P(x+y+z<t),在对t求导得到p(t)是
泊松分布
,也就是说当n=1时,这个特殊二项分布就会变成两点分布,即两点分布
是一
种特殊的二项分布。相关介绍:二项分布是n个独立的成功/失...
概率论
:
设随机变量X服从泊松分布
,且P(X≤
1
)=4P(X=2),则P(X=3)为
答:
泊松分布概率
计算公式如上。 根据泊松分布的性质,单位时间或空间内事件发生的次数,最多为k次的概率 P(X≤k) = P(0) + P(1) + λ + P(k) (X=0, 1, 2, …) 下面是个人觉得比较笨的方法算的(刚学的概率分布,肯定有更优的解法): P(X≤
1
) = P(X=0) + P(X=1) = e^(-λ) + λe^...
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设随机变量X服从泊松分布
设X服从参数为λ的泊松分布
设随机变量X服从参数为1
若随机变量X服从泊松分布则
随机变量X服从参数为
已知随机变量X的概率密度为
设X服从泊松分布
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