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线性代数子空间
请问
线性代数
里Imf和kerf的定义是什么?
答:
W空间映到V空间 Im f 相当于f的值域,也就是对任意的w属于W,f(w)在V里的势力范围。数学语言Imf=f(W)Ker f 相当于f的零空间,也就是V中0点对应的原象,这个原象不唯一,是个集合,就是ker f 数学语言 ker f={w属于W | f(w)=0 } Im f是V的
子空间
Ker f是W的子空间 ...
线性代数
(2)线性映射
答:
假设存在线性映射f:W——V,W空间映射到V空间。对于线性映射T,T的零空间(记作)是指向量空间V中那些被T映射到0上的向量的集合。线性映射(linearmap),是从一个向量空间V到另一个向量空间W的映射且保持加法运算和数量乘法运算。线性映射总是把
线性子空间
变为线性子空间,但是维数可能降低。
线性代数
过渡矩阵
答:
下载文件:从单位换算的角度看向量空间基变换.pdf|首先,这是可能的。如两个不共线(
线性
无关)的三维向量可以作为这两个向量所在平面(二维向量空间)的一组基,这个平面(二维向量空间)是R3的一个
子空间
。当然在这个二维空间的线性无关的两个三维向量都可以是这个二维空间的一组基。求过渡矩阵其实...
Krylov
子空间
迭代法
答:
1950 Krylov
子空间
迭代法1951 矩阵计算的分解方法50年代初的这两个算法都是关于
线性代数
中的矩阵计算的,看到数学就头大的读者恐怕看到算法的名字已经开始皱眉毛了。Krylov子空间叠代法是用来求解形如Ax=b 的方程,A是一个n*n 的矩阵,当n充分大时,直接计算变得非常困难,而Krylov方法则巧妙地将其变为Kxi+1=Kxi...
线性代数
特征值和特征向量怎么求
答:
对于一个方阵来说 求特征值的方法就是 行列式方程|A-λE|=0 解得λ 之后 再代入矩阵A-λE中 化简得到特征向量
线性子空间
的维数及初等因子问题
答:
整体简介:求线性
子空间
的基和维度是
线性代数
里面的重要内容,衡量
线性空间
的一个主要指标就是维数,这个是由基刻画的。如R^3它是3维,原因在于它有3个线性无关的基。主要方法:线性代数中关于如何确定子空间的维度理论,就是求解基。主要过程:
线性代数
中的L()是什么意思
答:
由括号里的元构成的
线性空间
。满足线性空间的几个条件(加法、数乘等)一般这个空间的基是括号里面的一个最大线性无关组。L ---linear
考研数学
线性代数
答:
线性
无关的概念,掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法. 3.理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念,会求向量组的极大线性无关组及秩. 4.理解向量组等价的概念,理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系 5.了解n维向量空间、
子空间
、基底、维数、坐标等概念....
线代考研都考哪些范围呢?
答:
2、矩阵:矩阵是
线性代数
的一个核心概念,它包括矩阵的基本性质、矩阵的运算、矩阵的逆、矩阵特征值和特征向量等。3、向量空间:向量空间是线性代数的另一个核心概念,它包括向量空间的定义、基、维数、线性相关和线性无关、
子空间
、基变换等。4、线性变换:线性变换是线性代数的另一个重要概念,它包括...
线性代数
的六个基本公式是什么,为什么?
答:
根据
子空间
的定义判断 对加法和数乘封闭。第一题,加法已经不封闭了,两个加起来变成了(0,2,*)。第二个封闭,所以是的。第三个代表三围空间中,过原点的平面,也封闭,所以是的。第四个代表三维空间中的不过原点的平面,不封闭。注意,子空间一定经过(0,0,0)的点。第五个代表不过0,0,0的直线...
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