本质在于，相互独立的概率是各个独立概率的乘积，各个事件间是没有影响到的
互不相容的意思是就是，有些事情在A里面发生了，但是在事件B里面却是绝对不允许发生的，意思就是，各个事件必须遵守同一个条件下才能发生的追问
互不相容的意思是就是，有些事情在A里面发生了，但是在事件B里面却是绝对不允许发生的，意思就是，各个事件必须遵守同一个条件下才能发生的追问
那相互独立的两个事件可以同时发生在一次随机试验里边吗？
追答既然是独立的，是可以的
追问能具体给我举个例子吗？
我想了很久都没能弄明白，找不出一个合适的例子，说服不了自己。。
一群人玩游戏，先扔一个硬币，如果它是正面的话，就可以摇骰子，摇到多少点就是得到的分数。否则是0分（骰子六个面，分别是1，2，3，4，5，6）。 问下摇到3分的概率是多少？
一群人玩游戏，同时扔硬币和骰子，分数是这样规定的，正面得正分数，反面是得负分数，分数的大小是骰子的点数。问下摇到3分的概率是多少？（你再想想下，这两道题是相互独立题呢，还是互不相容？）
例子非常好！
那么我再追问一下独立事件发生的概率用文氏图应该怎么表示呢
文氏图。。是怎么真忘了，毕业好久了。不好意思
追问
看这种的合适吗？互不包含写错了，呵呵，互不相容，，
互不相容应该是这样，在同一个条件下不相容。至于相互独立，两个既然是独立的，也有可能有交集的。不能因为有交集就说他们不独立是吧
追问假设上图的相互独立成立（可能有遗漏其他的情况，假设这样是对的），那么岂不是在一次随机试验里边有了两个样本空间？
追答我的意思只是，独立出来的结果有可能会是一样，有可能会不一样。也有可能是部分一样。所以不应该分得那么清吧，两个图有个交集。交集的部分就是表示一样的地方。当然其实每个人看图的理解不一样，只要认识到也就好。
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第1个回答 2013-01-01
一般不能通过文氏图来描述事件的独立性哦，因为独立性与事件在样本空间中的位置没有直接关系。 我不懂加了个逆的充分必要性，晕死掉,,
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